3D iOS Development with SceneKitのトレーニングコース

最新のiOS SDKとツールを使用して最初のiPhone / iPadアプリケーションを作成するために必要なすべてのスキルと知識。

クロスプラットフォームフレームワークの目的は、アプリケーションを一度に書き込み、複数のプラットフォームで実行できるようにすることです。 また、iPhoneで実行されるアプリを構築したいですか? クライアントが回転し、彼らのアプリがWindows Phoneで実行されることを望んでいますか? 問題なし。

この3日間のPhoneGap/Apache Cordovaコースでは、クロスプラットフォームモバイル開発のための2つの異なるが補完的なテクノロジーを見ることができます。 (Apache Cordova は PhoneGap の新しい名前です。 Adobe オリジナルの開発者から PhoneGap を取得し、 Apache ソフトウェア 財団に寄付しました。

この PhoneGap/Apache Cordova コースを完了すると、フレームワークを使用して完全に機能するモバイル ウェブ アプリケーションを構築し、ソース コードを管理し、プラットフォーム ツイックを処理し、ウェブ アプリケーションから “native のような” 体験を作成することができます - さらに多くのもの!

この5日間のコースiPhoneとiPad用のアプリケーションを実行している開発する方法を学びたい開発者のためであるiOS 8コースは上の手で、Appleの新しい使用してゼロからアプリケーションを開発する方法を示しSwift Xcode6 IDEを使用したプログラミング言語を。コースの間、 Swiftを使用して完全に機能的なテトリススタイルのブロックゲームが最初から開発されます。コースはSwift新しいアプリケーションを一から開発することで終わります。このコースはある程度のプログラミング経験を前提としています。

このコースは、MacBookやMac MiniなどのIntelベースのAppleハードウェアでのみ実行できます。参加者はAppleに登録し、ソフトウェアをダウンロードするために必要なApple IDを持っている必要があります。このコースで開発したアプリケーションをiPhoneまたはiPadで実行することを希望する参加者は、 iOS開発者としてAppleに登録し、そのデバイスを開発iOSに登録しておく必要があります。 AppleはiOSデベロッパとして登録するために年間99ドルを請求する。

この5日間のコースは、 iOS 11を実行しているiPhoneおよびiPad用のアプリケーションを開発する方法を学びたい開発者のためのものです。Xcode9、 Swift 4、およびiOS 11は、アプリケーションの作成方法に大きな変更をもたらしました。

このコースは実習で、 Swiftプログラミング言語とXcode 9 IDEを使用してアプリケーションをゼロから開発する方法を示します。

コースの間、 Swiftを使用して完全に機能的なアプリケーションが最初から開発されます。

このコースは、MacBookやMac MiniなどのIntelベースのAppleハードウェアでのみ実行できます。参加者はAppleに登録し、ソフトウェアをダウンロードするために必要なApple IDを持っている必要があります。 USBケーブルを使用してiPhoneまたはiPadでコース中に開発されたアプリケーションを実行することを希望する参加者は、自分のデバイスをXcodeに登録する必要があります。

誰が出席すべきか？

この5日間のコースは、 iOS 10を実行するiPhoneおよびiPad用のアプリケーションの開発方法を学びたい開発者のためのものです。Xcode8、 Swift 3、およびiOS 10は、アプリケーションの作成方法に大きな変更をもたらしました。

このコースは実習で、 Swiftプログラミング言語とXcode 8 IDEを使用してアプリケーションをゼロから開発する方法を示します。

コースの間、 Swiftを使用して完全に機能的なアプリケーションが最初から開発されます。

このコースは、MacBookやMac MiniなどのIntelベースのAppleハードウェアでのみ実行できます。参加者はAppleに登録し、ソフトウェアをダウンロードするために必要なApple IDを持っている必要があります。 USBケーブルを使用してiPhoneまたはiPadでコース中に開発されたアプリケーションを実行することを希望する参加者は、自分のデバイスをXcodeに登録する必要があります。

このインストラクターによる , , ,live ,loc>トレーニングでは、非同期データストリームの転送と結合の管理、単純な観測可能シーケンスの処理、レスポンシブで柔軟性があり、業界でスケーラブルなiOSアプリケーションのアーキテクチャと開発のために、RxSwiftが提供するリアクティブテクニックを紹介します。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Swiftのリアクティブプログラミングの基本概念を理解する
。
• 配列やイベントなどの様々なアイテムを観測可能なシーケンスに変換する。
• observableシーケンスに様々なフィルタを適用し、observableシーケンスを変換、結合する。
• Rxコードに対してユニットテストを書く。
• ユーザーインターフェイス要素からのブラインドデータを効果的に利用する。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ios モバイルアプリの作成と展開をステップとして、ios マシンラーニング (ML) テクノロジスタックの使用方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

• 画像処理、テキスト解析、音声認識が可能なモバイルアプリを作成する
• は、ios アプリへの統合のために事前に訓練された ml モデルにアクセス
• カスタム ml モデルを作成する
• ios アプリに Siri 音声サポートを追加
• 理解また、coreML、ビジョン、CoreGraphics、GamePlayKit
などのフレームワークを使用して、Python、
• 、Keras、コーヒー、sci キットの学習、Tensorflow、アナコンダ、スパイダー libsvm

観客の

• 開発者

形式のコース

• パートの講義、一部の議論、演習と重い実践的な実践

この5日間のコースは、iPhone 用のアプリケーションを開発する方法を学びたい開発者のためのものであり、iOS を実行している iPad 11.Xcode 9、スウィフト 4   と iOS 11   は、アプリケーションの記述方法に大きな変化をもたらしました。

コースはハンズオンであり、Swift プログラミング言語と Xcode 9   IDE を使用して、最初からアプリケーションを開発する方法を示しています。

コースの間に完全に機能する適用は速いのを使用してゼロから開発される。

このコースは、MacBook Pro や Mac Mini などの Apple ハードウェア上でのみ実行できます。

の代理人は、apple に登録し、ソフトウェアをダウンロードするために必要な apple ID を持っている必要があります-Xcode.

の代表者は、USB ケーブルを使用してデバイスを Xcode に登録する必要があります。

デリゲートは、この後の Swift のすべての基本を理解することができる必要がありますし、コースと ios のアプリケーションの任意の種類を作ることができる必要がありますし、ios でより複雑なアプリケーションを掘る

Kotlinは、オブジェクトに基づく現代的で機能的でオブジェクトに基づくプログラミング言語である。

このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者はプログラミングを学び、アプリの作成とアプリの使用を進めます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

• プログラミングの基本を理解する(3)
• 独自のコード(3)アプリケーション
• 作成、テスト、実装、およびトラブル解決 Android と iOS アプリを使用して Kotlin

観客

• 開発者

コースの形式

• 部分講義、部分議論、練習、重い実践

ノート

• このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Swfitを使ったエンタープライズアーキテクチャ、デザインパターン、リアクティブプログラミングをマスターしたい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• より強力で自己管理型のシンプルなコードを作成できます。
• AlamofireでAPI管理を簡素化する。
• RxSwiftを使用して iOS にリアクティブ プログラミングを実装する
。
• さまざまな iOS アーキテクチャ パターンと設計を理解する
。

このインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、TensorFlow Liteを使用してディープラーニング機能を備えたiOSモバイルアプリケーションを開発したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• インストールと設定を行うTensorFlow Lite。
• TensorFlowとモバイルデバイスでの機械学習の背後にある原理を理解する
。
• iOSデバイスにTensorFlowモデルをロードする
。
• デバイスのカメラで撮影されたオブジェクトを検出して分類できるiOSアプリケーションを実行する。

ARToolKit は、拡張現実 (AR) アプリケーションを作成するためのオープンソースのトラッキングライブラリです。それは、Windows、Linux、マック、人造人間と iOS をサポートします。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は ARToolKit を使用して拡張現実モバイルアプリケーションを構築する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

• は、現実の世界に仮想画像をオーバーレイモバイルアプリケーションを開発する
• は、ライティングを調整し、問題を解決するためにビデオを前処理
• は、OpenCV、Unity、OpenSceneGraph、モバイルデバイス & #39、GPS、コンパス、カメラキャリブレーションユーティリティなど、サードパーティのツールおよび機能と ARToolKit を統合し

観客

• 開発者

形式

• 部講義、パート討論、演習と重い実地練習