コース概要

導入

  • SciPy vs NumPy
  • SciPy の機能とコンポーネントの概要

はじめる

  • インストールSciPy
  • 基本的な機能を理解する

科学コンピューティングの実装

  • SciPy 定数の使用
  • 積分の計算
  • 線形方程式を解く
  • スパースとグラフを使用した行列の作成
  • 機能の最適化または最小化
  • 有意性検定の実行
  • さまざまなファイル形式の操作 (Matlab、IDL、Matrix Market など)

データの視覚化と操作

  • K 平均法クラスタリングの実装
  • 空間データ構造の使用
  • 多次元画像の処理
  • フーリエ変換の計算
  • 固定データポイントに対する内挿の使用

トラブルシューティング

概要と次のステップ

要求

  • Pythonプログラミング経験

観客

  • 開発者
  7 時間

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

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