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コース概要
導入
- SciPy vs NumPy
- SciPy の機能とコンポーネントの概要
はじめる
- インストールSciPy
- 基本的な機能を理解する
科学コンピューティングの実装
- SciPy 定数の使用
- 積分の計算
- 線形方程式を解く
- スパースとグラフを使用した行列の作成
- 機能の最適化または最小化
- 有意性検定の実行
- さまざまなファイル形式の操作 (Matlab、IDL、Matrix Market など)
データの視覚化と操作
- K 平均法クラスタリングの実装
- 空間データ構造の使用
- 多次元画像の処理
- フーリエ変換の計算
- 固定データポイントに対する内挿の使用
トラブルシューティング
概要と次のステップ
要求
- Pythonプログラミング経験
観客
- 開発者 。
7 時間
お客様の声 (4)
例と演習
Kamil
コース - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Jimena Esquivel - Zakład Usługowy Hakoman Andrzej Cybulski
コース - Applied AI from Scratch in Python
さまざまな例が非常にインタラクティブで、トレーニングの開始から終了までの間に複雑さが徐々に増していきます。
Jenny - Andheo
コース - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
examples based on our data