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コース概要
導入
- データからルールを抽出する理由は何ですか?
Sklearn モジュールの概要 (ディシジョン ツリー/ランダム フォレスト)
スコープルールのインストールと構成
ケーススタディ: 信用デフォルト率の検出
データのインポート
SkopeRules を使用した不均衡な分類
SkopeRules 分類子のトレーニング
ルールの抽出
ルールの融合
分類木と回帰木をサブサンプルに当てはめる
より精度の高いルールの選択
より高精度のルールをテストする
要約と結論
要求
- Pythonプログラミング経験
- 機械学習アルゴリズムの知識
観客
- 開発者 。
14 時間
お客様の声 (7)
トレーナーの実践的な知識
Waldek - Polska Spółka Gazownictwa sp. z o.o.
コース - IBM ODM Decision Management
Machine Translated
good atmosphere
Martin Jesterschawek
コース - Business Rule Management (BRMS) with Drools
Positive and optimistic attitude. Gives good answers to questions.
Emil Krabbe Nielsen
コース - Introduction to Drools 6 for Developers
I loved that he was able to see our machines to help us when we got stuck.
Megan Burns - Sandia National Labs
コース - Drools 7 and DSL for Business Analysts
The training is very interesting and can be useful on our future projects and the trainer is always active on answering our questions and helping us when we are having issues on our end.
Charles Kevin Regaliza - Thakral One Inc.
コース - Introduction to Drools 7 for Developers
I appreciate the fact that they address my suggestion before to share the presentation with manual before the training. Very helpful on my part. Also, the individual activity, I liked it, our trainer were able to see how we interpret each case scenarios.
Kim Justine Ferriol - Thakral One, Inc.
コース - jBPM and Drools
The training definitely backfilled some of the gaps in my knowledge left by reading the OptaPlanner userguide. It gave me a good broad understanding of how to approach using OptaPlanner in our projects going forward.
