Apache Solr - Full-Text Search Serverのトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニングは、Solrの高度な開発方法を知りたい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• SolrとSolrCloudのチューニングとスケーリング。
• モニターログファイルのストリームライン化。
• インデックスおよびクエリタイムプラグインを統合します。
• 毎秒数千のクエリを処理する最適化されたクラスタを作成します。

このインストラクターによるライブトレーニングは、検索パターンを定義するための堅牢なアルゴリズムを作成するために正規表現を使用したいウェブ開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 文字セットを使って複雑な検索パターンを書く
。
• 正規表現のテクニックをPHPやPythonなどの正規表現エンジンに適用する。
• 拡張正規表現を使用して、システムプロセスへの自動化をスクリプト化します。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Kibana のダッシュボード開発の高度なテクニックなど、Elasticsearch 管理についての理解を深めることを希望する中級レベルの管理者および開発者を対象としています。システムのメンテナンスとして。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• 高度な管理とダッシュボード開発のために Elasticsearch および Kibana 環境をセットアップおよび構成します。
• Elasticsearch 個のインデックス、マッピング、データ モデルを作成および管理します。
• 高度なクエリとフィルターを開発して、Elasticsearch データから貴重な洞察を抽出します。
• Kibana では、さまざまな視覚化タイプと手法を使用してインタラクティブなダッシュボードを設計および構築します。
• Elasticsearch および Kibana の管理、最適化、トラブルシューティングのベスト プラクティスを実装します。

観客

Elasticsearch使用方法を知りたい管理者または開発者。

オーディエンス

Elasticsearch使用方法を知りたい管理者または開発者。

観客

Elasticsearch使用方法を知りたい管理者または開発者。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Elasticsearchを使用して検索および分析ソリューションを構築したいソフトウェア開発者を対象としています。

トレーニングは、分散モデルと検索APIを含むElasticsearchアーキテクチャの議論から始まります。続いて、Elasticsearch'の機能と既存のアプリケーションへの最適な統合方法について説明します。

実践的な演習はトレーニングの重要な部分を占め、参加者は実践と進捗状況のフィードバックを受けながら、知識を実践することができる。

このインストラクターによるライブトレーニングは、ELKスタック（Elasticsearch、Logstash、Kibana）のセットアップを希望するシステム管理者を対象としています。このコースの実施には最低3名の参加者が必要です。

トレーニングは、ELKのアーキテクチャと機能についてのディスカッションから始まり、ライブラボでの実装と実践へと進みます。実習はトレーニングの重要な部分を占め、参加者は進捗状況のフィードバックを受けながら知識を実践することができます。

このトレーニングでは、Elasticsearch のユーザーに Kibana を紹介します。

Kibana は、Elasticsearch で動作するように設計されたオープンソースの分析および可視化プラットフォームです。Kibana を使用して、Elasticsearch インデックスに保存されているデータの検索、表示、および操作を行います。高度なデータ分析を簡単に実行し、さまざまなグラフ、表、およびマップでデータを視覚化できます。

Kibana を使用すると、大量のデータを簡単に理解できます。シンプルなブラウザベースのインターフェイスを使用すると、Elasticsearch クエリへの変更をリアルタイムで表示する動的ダッシュボードを迅速に作成および共有できます。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、OpenSearchを使用して、統一されたセキュアなシステムで分散検索とデータ分析を実行したい開発者と管理者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenSearchおよびOpenSearch Dashboardsを使用した検索および分析ソリューションの構築を開始するために必要な開発環境のセットアップ
。
• Elasticsearch OSSからOpenSearchへのアップグレードにおける3つのアプローチ（スナップショット、リスタート、ローリング）を理解します。
• OpenSearchにおけるデータのインデックス作成、データストリームの作成、クエリーの実行、クラスタ横断操作の効率化について学びます。
• プラグイン、API、クライアント、取り込みツール(Beats、Logstash、Grafanaなど)を探求して使用し、クラスタを安全に保ちながら検索エクスペリエンスを最適化する
。
• OpenSearchダッシュボードを使用して、データ管理、可視化、ロギング、モニタリング、メンテナンスを一元化する。