コース概要

導入

データ概要Access アプローチ(Hive、データベース等)

Spark の機能とアーキテクチャの概要

Spark のインストールと構成

Spark のデータフレームを理解する

テーブルの定義とデータセットのインポート

SQL を使用したデータ フレームのクエリ

集計、JOIN、ネストされたクエリの実行

データのアップロードとAccess処理

さまざまな種類のデータのクエリ

  • JSON、パーケットなど

SQL を使用したデータ レイクのクエリ

トラブルシューティング

要約と結論

要求

  • SQLクエリの経験
  • あらゆる言語でのプログラミング経験

観客

  • データアナリスト
  • データサイエンティストデータエンジニア
  7 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (7)

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