コース概要

計量経済学と経済データの性質

    計量経済学とモデル 計量経済学モデリングのステップ 経済データの種類、時系列、クロスセクション、パネル 計量経済分析における因果関係

仕様とデータの問題

    関数形式 代理変数 変数の測定誤差 欠損データ、外れ値、影響力のある観測値

回帰分析

    推定 常用最小二乗 (OLS) 推定器 古典的な OLS 仮定、ガウス マルコフ定理 最良の線形不偏推定器 推論 パラメータの統計的有意性の検定 t 検定 (単一、グループ) 信頼区間 複数の線形制限の検定、F 検定 Go 適合度関数形式のテスト 欠損変数 バイナリ変数 仮定の違反とその影響のテスト: 不均一分散性 自己相関 多重共線性 内生性 その他の推定手法 操作変数推定 一般化最小二乗法 最尤法 一般化モーメント法

2値応答変数のモデル

    線形確率モデル プロビット モデル ロジット モデル推定 パラメータの解釈、限界効果 Go 適合度

限定された従属変数

    Tobit モデルの切り捨て正規分布 Tobit モデルの仕様と推定の問題の解釈

時系列モデル

    時系列の特徴 時系列の分解 指数平滑法定常性 ARIMA モデル 共統合 ECM モデル

予測分析

    予測、計画、目標 予測のステップ 予測精度の評価 Redis 診断の予測間隔
 21 時間

参加者の人数



Price per participant

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