コース概要

導入

StataとBig Data

  • Stataとは何ですか?
  • Stata 構文とコマンド

R Programming

  • Rとは何ですか?
  • R の構文と構造

開発環境の準備

  • インストールと設定 Stata
  • R ライブラリとフレームワークのインストールと構成

RとStata

  • StataへのRによる読み書き

Database と Stata のデータ

  • データベースを開いてクリアする
  • データベースの圧縮
  • データベースのインポートとエクスポート
  • 生データの表示、説明、要約
  • 表と表の使用
  • データ操作用の変数の実装

記述分析と予測分析

  • 分布分析の操作
  • モンテカルロ シミュレーションの操作
  • カウントデータ分析の操作
  • 生存分析の操作

仮説検証

  • 手段のテストと比較

Stata のグラフ化

  • プロット、チャート、グラフの使用
  • グラフ作成での統計分析の操作
  • グラフのスタイル設定と結合

R を使用した回帰モデル

  • 二変量相関と回帰の使用
  • OLS 回帰、ロジット、プロビットの操作
  • 回帰モデルでのインタラクティブ効果の使用

要約と結論

要求

  • データ分析への理解

観客

  • データアナリスト
  35 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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