コース概要

導入

R のコア Programming と構文

  • 変数
  • ループ
  • 条件文

R の基礎

  • ベクトルとは何ですか?
  • R の関数とパッケージ

開発環境の準備

  • R と RStudio のインストールと構成
  • リザーブの設定

データの分類

  • R と Tableau の間でのデータの移動
  • データの準備とクリーニング
  • R でのモデリングとスクリプト作成

R と Tableau の回帰

  • 回帰モデルの作成
  • 回帰の視覚化
  • 値の予測と比較

クラスタリングとモデル

  • クラスタリングアルゴリズムの使用
  • クラスターの作成
  • クラスター化されたデータの視覚化

R と Tableau による高度な分析

  • CRISP-DMの使用
  • TDSP モデルの操作
  • データの要約

要約と結論

要求

  • Tableauの経験

観客

  • データサイエンティスト
  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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