コース概要

導入

「Open Studio for Big Data」の機能とアーキテクチャの概要

Big Data の Open Studio をセットアップする

UI の操作

Big Data コンポーネントとコネクタを理解する

Hadoop クラスターへの接続

データの読み取りと書き込み

Hive と MapReduce によるデータの処理

結果の分析

Big Dataの品質を向上させる

Big Data パイプラインの構築

ユーザー、グループ、ロール、プロジェクトの管理

Open Studio を実稼働環境にデプロイする

オープンスタジオのモニタリング

トラブルシューティング

要約と結論

要求

  • リレーショナルデータベースへの理解
  • データウェアハウジングへの理解
  • ETL(抽出、変換、ロード)の概念への理解

観客

  • ビジネスインテリジェンスの専門家
  • ビジネスインテリジェンスの専門家
  • データベースの専門家
  • SQL開発者ETL開発者ソリューションアーキテクト データアーキテクト データウェアハウジングの専門家システム管理者およびインテグレーター
  28 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (3)

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