コース概要
導入
「Open Studio for Big Data」の機能とアーキテクチャの概要
Big Data の Open Studio をセットアップする
UI の操作
Big Data コンポーネントとコネクタを理解する
Hadoop クラスターへの接続
データの読み取りと書き込み
Hive と MapReduce によるデータの処理
結果の分析
Big Dataの品質を向上させる
Big Data パイプラインの構築
ユーザー、グループ、ロール、プロジェクトの管理
Open Studio を実稼働環境にデプロイする
オープンスタジオのモニタリング
トラブルシューティング
要約と結論
要求
- リレーショナルデータベースへの理解
- データウェアハウジングへの理解
- ETL(抽出、変換、ロード)の概念への理解
観客
- ビジネスインテリジェンスの専門家
- ビジネスインテリジェンスの専門家
- データベースの専門家 SQL開発者ETL開発者ソリューションアーキテクト データアーキテクト データウェアハウジングの専門家システム管理者およびインテグレーター
お客様の声 (4)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
コース - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
I liked that it was practical. Loved to apply the theoretical knowledge with practical examples.
Aurelia-Adriana - Allianz Services Romania
コース - Python and Spark for Big Data (PySpark)
多くの実用的な例、同じ問題へのさまざまなアプローチ方法、そして現在のソリューションを改善するためのあまり知られていないトリックなど
Rafał - Nordea
コース - Apache Spark MLlib
Machine Translated
This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.