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コース概要
導入
- TensorFlow 2.x と以前のバージョンの比較 -- 新機能
Tensoflow 2.x のセットアップ
TensorFlow 2.x の機能とアーキテクチャの概要
仕組み Neural Networks 仕組み
TensorFlow 2.x を使用して Deep Learning モデルを作成する
データの分析
データの前処理
モデルの構築
最先端の画像分類器の実装
モデルのトレーニング
GPU 対 TPU でのトレーニング
モデルの評価
予測を立てる
予測の評価
モデルのデバッグ
モデルの保存
モデルをクラウドにデプロイする
モデルをモバイルデバイスにデプロイする
組み込みシステム (IoT) へのモデルのデプロイ
モデルを異なるモデルと統合する Languages
トラブルシューティング
要約と結論
要求
- Pythonのプログラミング経験 。
- Linuxコマンドラインの経験 。
観客
- 開発者 データサイエンティスト
21 時間