コース概要

導入

TensorFlow.jsの概要

  • TensorFlow.jsとは
  • 【2】特徴
  • 数学演算とメモリ管理

開発環境の準備

  • TensorFlow.js のインストールと設定

TensorFlow.js の実行

  • ブラウザ上で TensorFlow.js を実行する
  • Node.js で TensorFlow.js を実行する

データの準備

  • データの読み取りと書き込み
  • フィーチャーの準備
  • データのラベル付け
  • データの正規化
  • データをテストデータとトレーニングデータに分割する

Machine Learning モデル

  • モデルの作成
  • レイヤーの作成
  • モデルのコンパイル

トレーニングとテスト

  • トレーニングモデル
  • モデルのテスト

予測と回帰

  • UIの統合
  • モデルのロード
  • 予測の視覚化
  • 回帰の作成

分類

  • 二項分類の操作
  • 複数クラス分類の操作

要約と結論

要求

  • JavaScriptプログラミング経験

観客

  • データサイエンティスト
  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (2)

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