コース概要

導入

TensorFlow Lite機能とデザインの概要

Machine Learning とディープラーニングの基礎

モバイルアプリ開発環境の準備

物体認識用のアプリを作成する

セットアップTensorFlow Lite

【2】モデルの選択

TensorFlow モデルの変換

TensorFlowモデルをモバイルデバイスにロードする

TensorFlow モデルをモバイルデバイスに最適化する

よりスマートな返信のためのチャット機能の追加

事前トレーニングされた TensorFlow モデルのロード

TensorFlow モデルの再トレーニング

データセットの前処理

ハイパーパラメータの設定

AI 対応アプリの導入

他の組み込みデバイスで TensorFlow モデルを実行する

トラブルシューティング

要約と結論

要求

  • プログラミング言語Pythonの使用経験
  • モバイルアプリケーション開発の経験

観客

  • モバイル開発者
  • データサイエンティスト
 21 時間

参加者の人数



Price per participant

お客様の声 (3)

関連コース

関連カテゴリー