コース概要

TensorFlow サービス概要

  • TensorFlowサービングとは何ですか?
  • TensorFlow サービス提供アーキテクチャ
  • サービス提供 API と REST クライアント API

開発環境の準備

  • インストールと構成 Docker
  • ModelServer を Docker でインストールする

TensorFlow サーバーのクイックスタート

  • TensorFlow モデルのトレーニングとエクスポート
  • ストレージシステムの監視
  • エクスポートされたモデルをロードしています
  • TensorFlow ModelServer の構築

高度な構成

  • 設定ファイルの書き込み
  • モデルサーバー構成の再ロード
  • モデルの構成
  • 監視構成の操作

アプリケーションのテスト

  • サーバーのテストと実行

アプリケーションのデバッグ

  • エラーの処理

【2】【1】と一緒にお召し上がりください

  • Docker 個のコンテナで実行中
  • サービングクラスターのデプロイ

アプリケーションの保護

  • データの非表示

トラブルシューティング

要約と結論

要求

  • TensorFlowの経験
  • Linuxコマンドラインの経験

観客

  • 開発者
  • データサイエンティスト
  7 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (2)

関連コース

Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

  35 時間

Understanding Deep Neural Networks

  35 時間

関連カテゴリー