Terraform on GCP (Google Cloud Platform)のトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニングは、Terraformを使用してクラウドインフラストラクチャを計画・構築したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Terraformのインストールと設定を行う。
• プライベートおよびパブリッククラウド環境を管理するために、コードとしてのインフラストラクチャを実装する。
• より効率的な変更管理とコラボレーションのために宣言型設定ファイルを書く
。
• インフラ調達プロセスの透明性を向上させます。
• 単一のツールから、さまざまなインフラストラクチャプロバイダー (AWS、GCP、Azure、OpenStack、VMware など) にまたがるリソースの作成、起動、削除が可能
。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、インフラストラクチャ管理の経験がほとんどまたはまったくない DevOps エンジニアを対象としています。 Terraform は、クラウド上およびクラウド外のインフラストラクチャのセットアップと展開を自動化するために使用されます。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• Terraform をインストールして構成します。
• コードとしてのインフラストラクチャの原則を理解します。
• Terraform を使用してインフラストラクチャをセットアップおよび自動化します。
• 構成ファイルを作成してチーム メンバーと共有します。

このインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Terraform on AWSを使用してクラウドインフラストラクチャを計画・構築したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• インストールと設定Terraform on AWS
。
• AWSクラウド環境を管理するための「コードとしてのインフラストラクチャー」アプローチを実装します。
• 単一のツールからインフラストラクチャを作成、起動、および解体する
。
• バージョン管理システムで他のソースコードと同様に管理できる宣言型構成ファイルを記述します。
• 変化するコンピュートリソースのニーズに効果的に対応するために、設定ファイルを迅速に更新する
。
• 共通のコード リポジトリで構成ファイルを共有することにより、他のインフラストラクチャ エンジニアと共同作業できます。
• インフラ調達プロセスの透明性を向上させます。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Terraform を使用して複数の環境構成と複雑な DevOps プロセスを設計、構築、自動化するためにインフラストラクチャ管理の基本的な経験を持つエンジニアを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• Terraform を使用して複数の環境用のワークスペースをセットアップします。
• 大規模なインフラストラクチャを管理するためのベスト プラクティスを理解します。
• Terraform の高度なツールと CLI 設定を使用します。
• 複雑な Terraform モジュールを設計および開発します。
• 高度な HCL 演算子とコーディング技術に関する専門知識を獲得します。
• セキュリティ強化とコード分析を実装します。
• テストプロセスとCI/CDパイプラインを自動化します。

このトレーニングは、クラウド環境における実際のインフラストラクチャ・プロジェクトの構築と管理にTerraformを使用することを希望する中級レベルのDevOpsエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 2]とIaCの基礎を理解する。
• 2]コンフィギュレーションの記述と管理の習得
• AWS、Azure、GCPのインフラ自動化のためのTerraformをマスターする
• ワークスペースやモジュールを含むTerraformの高度な機能を活用する
• CI/CDパイプラインやTerraformクラウドとTerraformを統合し、チームコラボレーションを実現する。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、管理における Terraform スキルと熟練度を向上させたいと考えている初心者レベルから上級レベルの DevOps エンジニア、システム管理者、およびシステム アーキテクトを対象としています。複雑なインフラストラクチャの展開。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

• Terraform プロジェクトを大規模に開発および維持します。
• HCL の専門知識と、より高度な式言語の機能と実践のいくつかを実証します。
• テストと品質保証のツールとプロセスを含む、継続的インテグレーションと配信パイプラインの Terraform 運用を管理するために、さまざまな自動化ツールとプロセスを利用します。
• 既存または新規の Terraform プロジェクトまたはモジュールの専門家として行動します。

このインストラクター主導の 日本 でのライブトレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Terraform の高度な機能を使用して分散インフラストラクチャの管理とオーケストレーションのスキルを向上させたい中級から上級の DevOps エンジニア、クラウド アーキテクト、インフラストラクチャ スペシャリストを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• Terraformの高度な機能を活用して、動的でスケーラブルなインフラストラクチャを構築します。
• 再利用性と効率性を最適化するためにTerraformモジュールを構造化し管理します。
• シームレスな自動化のためにTerraformをCI/CDパイプラインと統合します。
• 複雑なTerraform構成を効果的にデバッグおよびトラブルシューティングします。
• Terraformを使用してクラウドインフラストラクチャの維持と拡張に関するベストプラクティスを実装します。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Alibaba Cloudの基礎とクラウドコンピューティングサービスの使い方を学びたいITプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Alibaba Cloudソリューションアーキテクチャを理解します。
• Alibaba Cloudのコア製品とサービスについて学びます。
• ビッグデータとデータベースを扱うAlibaba Cloudの機能を理解します。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Anthosを使ってマルチクラスタKubernetesインフラ上で動作するアプリケーションを構築、デプロイ、最適化したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• オンプレミスまたはクラウド上でGoogle Anthosをセットアップします。
• 異なる環境間でのポリシーの定義、自動化、適用
。
• サービス間のトラフィックを管理します。
• AnthosService Meshを使用して、アプリケーションのパフォーマンスを監視、トラブルシューティング、および改善する
。
• すべてのデプロイメントにわたってセキュリティ制御を実装する。

データ分析は、データの取得、清掃、分析のプロセス、しばしば視覚的な方法で、より良い意思決定のための洞察を引き出すことを意味します。 ますます多くのデータがクラウドデータベースに保存されているので、そのようなデータを理解し、管理し、アクセスするための戦略を持つことが重要です。 データへのアクセスと視覚化のための人気のあるツールの1つは、Power Biです。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、利用可能なクラウドソリューションの実践的な理解、クラウドデータで作業するために必要なデータ分析プロセス、およびデータ分析などのツールを適用するための実践を望む技術者に向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

• インストール・インストール(1)
• クラウドプロバイダーが提供するさまざまなデータソリューションを評価します。
• さまざまな構造、モデリングアプローチ、およびデータストレージデザインの理解を得て、保存、管理、アクセスするために使用されます。
• 分析の準備におけるデータを浄化するためのツールやテクニックを適用します。
• 報告および分析ソリューションの構築は、オンプレミスおよびクラウドデータに基づいて行われます。
• データ分析ソリューションをデータストレージと統合します。
• データセキュリティのリスクを軽減し、データのプライバシーを確保する。

コースの形式

• インタラクティブな講義と議論
• たくさんの練習や実践。
• ライブラボ環境でのハンドオン実装

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Audience

Software Engineer/Computer Scientists with adequate concepts of algorithms and
familiarity with at least one programming/scripting language but without any experience of Cloud
Computing

Duration

3 days (7 hours / day)

日1 - 基本的なクラウドコンピューティングのテーマの最終的なカバーを提供し、それらはテクノロジーとビジネスの両方に関連しています。 モジュールは一連のセクションに分かれ、それぞれ実践的な練習に伴います。

2日目 - クラウドコンピューティングプラットフォームに関連するテクノロジー関連のテーマを探索します。 それは実施やプログラミングの詳細に入るのではなく、コンセプトレベルでカバーを維持し、クラウドサービスアーキテクチャ、クラウドセキュリティの脅威やテクノロジー、仮想化およびデータ処理に対処するテーマに焦点を当てています。

3日目 - 基本的なクラウドコンピューティングプラットフォームの技術的な洞察を提供します。 Infrastructure-as-a-Service(IaaS)、Platform-as-a-Service(PaaS)およびSoftware-as-a-Service(SaaS)の環境は、ユニークで共有された建物のブロックで構成された組み合わせパターンとして調査されています。 このモジュールは、これらの建築層を通じてガイドツアーとして構造化され、主なコンポーネントを説明し、共有コンポーネントを強調し、クラウドコンピューティングメカニズムや実践を通じて構築ブロックを組み立て、実施する方法を説明します。

日4 - 日3に基づいて、柔軟で耐久性の高い多様なテクノロジーアーキテクチャに深いダイビングを提供し、クラウド爆発やクラウドバランスなどの専門的なソリューションアーキテクチャを提供します。 建築メカニズム、産業テクノロジー、デザインパターンの研究を通じて、コアと拡張コンポーネントの両方が、クラウドプラットフォームの主な特徴として柔軟性、耐久性、多重性を認識するために組み合わせることを説明しています。 これらの先住民および拡大スケール性および失敗に関連する機能セットを利用することによって、専門的なソリューションアーキテクチャは、クラウドとオンプレミスおよびクラウド環境の間の爆発を可能にし、パフォーマンスおよび失敗の目的のためにクラウド間の実行時間の負担をバランス付けるように説明されています。

5日目 - 参加者に、以前のテーマに関する知識を適用する能力をテストするために設計された一連の練習と問題を紹介します。

このコースは、クラウドコンピューティングの恩恵を受ける方法を理解したい人々のために作成されました。 Amazon EC2の例を使用していますが、他のプロバイダに合わせて調整することができます。

観客

ITアーキテクト、中堅IT管理者、ITコンサルタント

コースの形式

現在100％の講義をしています。

本トレーニングは、クラウドソリューション、クラウド上でデータを扱うために必要なデータ分析プロセス、そしてPower BIのようなツールをデータ分析に活用するための実践的な実習を希望する技術者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• インストールと設定を行うPower BI。
• Azureなどのクラウドプロバイダーが提供するさまざまなデータソリューションを評価する。
• ビッグデータの保存、管理、アクセスに使用されるさまざまな構造、モデリングアプローチ、データウェアハウスの設計について理解する。
• 分析の準備として、データをクリーニングするためのツールとテクニックを適用する。
• クラウドデータだけでなく、オンプレミスデータに基づいたレポーティングと分析ソリューションを構築する。
• データ分析ソリューションをデータウェアハウスと統合する。
• データセキュリティリスクを軽減し、データプライバシーを確保する
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