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コース概要
導入
- ベアメタルクラウドとは何ですか?
Tinkerbell 技術、コンポーネント、アプローチの概要
- テクノロジー: iPXE、DHCP、TFTP、gRPC、Dockerなど。
- Microservices: ブーツ、ヘーゲル、OSIE、Tink、および PBnJ
- YAMLベースの定義
- サーバーを管理するためのコントロール プレーン
ケーススタディ: パケットでのグローバル ベア メタル プロビジョニング
- Ubuntu サーバーの大規模なプロビジョニング
プロビジョニングのワークフロー
- ブーツ DHCP サーバーを介した IP アドレスとイメージの割り当て
- OSIE (インメモリ オペレーティング システム インストール環境) での起動
- Docker 個のコンテナを実行中
- ワークフロー実行の追跡
- エラーメッセージのログ記録
ターゲット マシンのハードウェアの定義
- CPU、pxe モード、IP アドレス、ハードディスクのパーティション、ホスト名など。
- Tinkerbellにアップロード中
ワークフローテンプレートの作成
- ディスクワイプ、ディスクパーティション、ブートローダー、OSなどの設定。
- ワークフロー テンプレートをターゲット マシンに割り当てる
メタデータの保存と取得
- gRPC および HTTP 経由でメタデータ サービス (Hegel) を実行します。
- AWS EC2 メタデータ形式とのインターフェース。
ワークフローの実行
- CLIを使用したワークフローエンジンの操作
VM とサーバーのセットアップ
- 電源およびブート サービス (PBnJ) の実行
トラブルシューティング
要約と結論
要求
- クラウドインフラストラクチャのプロビジョニングに関する理解
- Linuxコマンドラインの使用経験
観客
- 開発者 システム管理者 クラウドアーキテクト
7 時間