コース概要

    ビジュアル アナリティクスの概要 データ視覚化の 5 原則 テーブルとチャート 視覚化を効果的にするもの 視覚認識のゲシュタルト原則 グラフの種類と適切なグラフの選択方法 一般的なグラフの種類 データに適したグラフの選択 対象ユーザーの理解 欠損データの処理 高度なグラフSankey Radar ツリーマップ ヒートマップ 箱ひげ図、バイオリン プロット データに適したチャートの選択 視聴者に適したチャートの選択 チャートから乱雑さを取り除く データによるストーリーテリング ストーリーテリングの重要性 物語構造の構築 注意を引く 行動喚起を含める ダッシュボードとインフォグラフィックの作成 探索的 vs 説明的分析 メッセージの伝え方 ライブプレゼンテーションとレポート シンプルで有益で魅力的なビジュアライゼーション 優れたダッシュボードの特徴 優れたインフォグラフィックの特徴 よくある間違いと誤解を招くグラフ 避けるべきグラフ 色、スケール、色によってどのように騙されているかサイズビジュアル分析のケーススタディ

 

要求

分析、統計、データ作成の経験があれば尚可

  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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