
ローカルのインストラクター主導のライブトーチトレーニングコースでは、トーチの原理とユニークな機能、および実際のアプリケーションでどのように適用できるかについて、対話型ハンズオンプラクティスを通じてデモンストレーションを行います。
トーチトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。オンサイトライブトレーニングは、日本 または 日本 の NobleProg 企業トレーニングセンターで、お客様の敷地内でローカルに行うことができます。リモートライブトレーニングは、対話型のリモートデスクトップを経由して行われます。
NobleProg--あなたの地元のトレーニングプロバイダ
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お客様の声
非常にインタラクティブで、期待以上にリラックスできるトレーニングでした。講師は多くのトピックを扱ってくれ、トピックの関連性についても詳細に話してくれました。トピックの規模と複雑さを考慮すると、トレーニング後も学習を続けていくために、このようなトレーニング方式は非常に重要であると思います。
Jonathan Blease
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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トピックは非常に興味深いです。
Wojciech Baranowski
コース: Introduction to Deep Learning
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トレーニング後に参加者の問題を解決する理論的知識と意欲を養成する。
Grzegorz Mianowski
コース: Introduction to Deep Learning
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トピック。とても興味深い!。
Piotr
コース: Introduction to Deep Learning
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最終的には複雑すぎるにもかかわらず、各トピックの後の演習は本当に役に立ちました。一般に、提示された資料は非常に興味深いものでした。画像認識の練習は素晴らしかった。
Dolby Poland Sp. z o.o.
コース: Introduction to Deep Learning
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私はトレーニングが磨かれて行われると、トレーナーが自分の知識をより効率的に分かち合うことができると思います。
Radek
コース: Introduction to Deep Learning
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深い学習の世界的概要
Bruno Charbonnier
コース: Advanced Deep Learning
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演習は十分に実践的であり、 Python高度な知識は必要ありません。
Alexandre GIRARD
コース: Advanced Deep Learning
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Erasを使った実際の例題の演習。イタリアはこのトレーニングに関する私たちの期待を完全に理解していました。
Paul Kassis
コース: Advanced Deep Learning
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件名。興味深いようでしたが、私は以前より多くのことを知っていました。
Radoslaw Labedzki
コース: Introduction to Deep Learning
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このコースにはとても興味深いテーマがあったのが好きでした。
Wojciech Wilk
コース: Introduction to Deep Learning
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私たちは主題についてより多くの洞察を得ました。いくつかの素敵な議論は、私たちの会社内のいくつかの実際のテーマで行われました。
Sebastiaan Holman
コース: Machine Learning and Deep Learning
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このトレーニングは、理論と実践がどのように密接に関係しているかを示すことにより、さらに拡張するための適切な基盤を提供しました。実際、以前よりもこのテーマに興味を持ちました。
Jean-Paul van Tillo
コース: Machine Learning and Deep Learning
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私は本当に話題のカバレッジと深みを楽しんでいました。
Anirban Basu
コース: Machine Learning and Deep Learning
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トピックに関するトレーナーの深い知識。
Sebastian Görg
コース: Introduction to Deep Learning
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非常に柔軟です。
Frank Ueltzhöffer
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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私は一般に柔軟性を楽しんだ。
Werner Philipp
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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指導者の指導の仕方と例
ORANGE POLSKA S.A.
コース: Machine Learning and Deep Learning
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提案された問題について自分で議論する可能性
ORANGE POLSKA S.A.
コース: Machine Learning and Deep Learning
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講師とのコミュニケーション
文欣 张
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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それが好き
lisa xie
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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機械学習の話題、特にニューラルネットワークについて詳しく解説します。話題の多くを解読しました。
Sacha Nandlall
コース: Python for Advanced Machine Learning
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先進的かつ実用的なアプリケーションの例についての、大規模かつ最新の知識。
ING Bank Śląski S.A.
コース: Introduction to Deep Learning
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演習の多く、グループとの非常に良い協力。
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
コース: Introduction to Deep Learning
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コラボレーター、
ING Bank Śląski S.A.
コース: Introduction to Deep Learning
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提示されたトピックの熱狂者が主導していたことは明らかでした。運動中に興味深い例を使用しました。
ING Bank Śląski S.A.
コース: Introduction to Deep Learning
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私は教えて、事を賢明にすることに集中するという情熱の恩恵を受けました。
Zaher Sharifi - GOSI
コース: Advanced Deep Learning
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講義の間の非公式なやりとりは、私がこの問題についての理解を深めるのに役立った。
Explore
コース: Deep Reinforcement Learning with Python
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たくさんの情報、すべての質問に答え、興味深い例
A1 Telekom Austria AG
コース: Deep Learning for Telecom (with Python)
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Torchコース概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 Torchの原理、その独自の機能、および実際のアプリケーションでの適用方法について説明します。数多くの実践的な演習をすべて実行し、学習した概念を示して実践します。
コースの終わりまでに、参加者は他のフレームワークやライブラリと比較して、 Torchの基礎となる機能と機能、およびAIスペース内での役割と貢献について徹底的に理解します。参加者は、 Torchを自分のプロジェクトに実装するために必要な実践も受けています。
コースの形式
- 機械Deep LearningとDeep Learning概要
- クラス内のコーディングおよび統合演習
- 理解度を確認する方法に沿って散らばったテスト質問
















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