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コース概要
Day 1:
Basic Python and Data Analysis Skills Review
Introduction to NumPy
- Creating NumPy arrays
- Common operations on matrices
- Using ufuncs
- Views and broadcasting on NumPy arrays
- Optimizing performance by avoiding loops
- Optimizing performance with cProfile
Data Analysis with Pandas
- Using vectorized data in pandas
- Data wrangling
- Sorting and filtering data
- Aggregate operations
- Analyzing time series
Data Visualization with Matplotlib
- Plotting diagrams with Matplotlib
- Using Matplotlib from within pandas
- Creating quality diagrams
- Visualizing data in Jupyter notebooks
- Other visualization libraries in Python
Day 2:
Other Python Libraries for Data Analysis
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Summary and Next Steps
要求
- Basic Python and data analysis skills
Audience
- Python developer
- Data analysts
14 時間
お客様の声 (5)
トレーナーは教材と内容を私たちにとって最適だと考えたものに適応させ、成功しました。トレーニングの質は素晴らしかったです。
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
コース - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
A lot of patience
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Machine Translated
プロフェッショナルで非常に実用的、日常業務で役立ちます
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
コース - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
このコースでは、私がコース開始前に興味があると言った領域、つまりデータ関係や Python スクリプトの使用について説明しました。データベースへの接続については、上級モジュールで説明します。
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
コース - Introduction to Spotfire
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
