日本ライブAdaBoostトレーニングコース。
お客様の声
私たちのニーズに合わせて
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
コース: Kubeflow
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非常にインタラクティブで、期待以上にリラックスできるトレーニングでした。講師は多くのトピックを扱ってくれ、トピックの関連性についても詳細に話してくれました。トピックの規模と複雑さを考慮すると、トレーニング後も学習を続けていくために、このようなトレーニング方式は非常に重要であると思います。
Jonathan Blease
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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トレーナーは非常に知識が豊富で、私が興味を持った分野が含まれていました。
Mohamed Salama
コース: Data Mining & Machine Learning with R
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講師は非常に簡単で難しいトピックや高度なトピックを説明しました。
Leszek K
コース: Artificial Intelligence Overview
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私はそれがとても好きです。
蒙 李
コース: Machine Learning Fundamentals with Python
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講師とのコミュニケーション
文欣 张
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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それが好き
lisa xie
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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私は本当に練習が好きでした
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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ラボ演習
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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トレーニング資料が入手可能なJupyterノートブックフォーム
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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多くのエクササイズや興味深いトピックがありました。
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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トレーナーが深く掘り下げて分析し説明した素晴らしいラボ演習（実際の関数にマッチする線形回帰の共変量など）
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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エクササイズを含むすべてのマテリアルが同じページにあり、その場で更新されることは素晴らしいことです。解決策は最後に明らかになる。クール！また、Krzysztofが私たちの問題を理解するために余計な努力を払い、可能な技術を提案してくれたことを感謝します。
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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それは事前に準備されたスクリプト - 非常にうまく準備された材料と簡単に遡ることで多くの方法を示しています
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
コース: Machine Learning – Data science
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私はトレーニングが例とコーディングに集中していたのが好きです。それほど多くのコンテンツを3日間のトレーニングにまとめることは不可能だと思いましたが、私は間違っていました。トレーニングは多くのトピックを網羅し、すべてが非常に詳細な方法で行われました（特にモデルのパラメーターの調整 - これに時間がかかるとは思われなかったので、私はとても驚きました）。
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
コース: Machine Learning – Data science
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交替理論/実践効果的！
CIRAD
コース: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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メソッドの段階的な提示と応用
Aurélien Briffaz - CIRAD
コース: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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可用性と適応性、質問に対する答え
Jean-Michel MEOT - CIRAD
コース: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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議論された問題、実行された演習（例）、訓練の雰囲気、トレーナーとの接触、場所。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
コース: Octave nie tylko dla programistów
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さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています
コース: Text Summarization with Python
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トレーナーは、対象分野の専門家であり、関連する理論と優れたアプリケーションを使用していました
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
コース: Applied AI from Scratch in Python
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練習
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
コース: Machine Learning – Data science
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そして、その方法
NetWorkS! Sp. z o.o.
コース: AI Awareness for Telecom
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演習
Orange Szkolenia sp. z o.o.
コース: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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能力と行動。
Orange Szkolenia sp. z o.o.
コース: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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テーマ、プレゼンターの友好的な態度
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
コース: Artificial Intelligence Overview
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さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています
コース: Text Summarization with Python
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AdaBoostコース概要
コース名
期間
概要
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期間
概要
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists and software engineers who wish to use AdaBoost to build boosting algorithms for machine learning with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start building machine learning models with AdaBoost.
- Understand the ensemble learning approach and how to implement adaptive boosting.
- Learn how to build AdaBoost models to boost machine learning algorithms in Python.
- Use hyperparameter tuning to increase the accuracy and performance of AdaBoost models.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start building machine learning models with AdaBoost.
- Understand the ensemble learning approach and how to implement adaptive boosting.
- Learn how to build AdaBoost models to boost machine learning algorithms in Python.
- Use hyperparameter tuning to increase the accuracy and performance of AdaBoost models.
Last Updated:
今後のAdaBoostコース
AdaBoost Python for Machine Learning
2022-07-20 10:00
14 時間
AdaBoost Python for Machine Learning
2022-07-20 10:00
14 時間
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