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コース概要
上級入門 Stable Diffusion
- Stable Diffusion アーキテクチャとコンポーネントの概要
- テキストから画像への生成のための深層学習: 最先端のモデルと技術のレビュー
- 高度な Stable Diffusion シナリオとユースケース
Stable Diffusion による高度なテキストから画像への生成技術
- 画像合成の生成モデル: GAN、VAE、およびそれらのバリエーション
- テキスト入力による条件付き画像生成: モデルと手法
- 複数の入力によるマルチモーダル生成: モデルと手法
- 画像生成のきめ細かい制御: モデルとテクニック
Stable Diffusion のパフォーマンスの最適化とスケーリング
- 大規模なデータセットの最適化とスケーリング Stable Diffusion
- 高パフォーマンスのトレーニングのためのモデルの並列処理とデータの並列処理
- トレーニングと推論中のメモリ消費を削減するためのテクニック
- 効率的なモデル展開のための量子化および枝刈り技術
Stable Diffusion によるハイパーパラメータの調整と一般化
- Stable Diffusion モデルのハイパーパラメータ調整テクニック
- モデルの一般化を改善するための正則化手法
- Stable Diffusion モデルでバイアスと公平性を処理するための高度なテクニック
Stable Diffusion と他の Deep Learning フレームワークおよびツールの統合
- Stable Diffusion と PyTorch、TensorFlow、およびその他の深層学習フレームワークの統合
- Stable Diffusion モデルの高度な導入テクニック
- Stable Diffusion モデルの高度な推論テクニック
デバッグとトラブルシューティング Stable Diffusion モデル
- Stable Diffusion モデルの問題を診断して解決するための手法
- Stable Diffusion モデルのデバッグ: ヒントとベスト プラクティス
- Stable Diffusion モデルの監視と分析
概要と次のステップ
- 主要な概念とトピックの確認
- 質疑応答
- 上級 Stable Diffusion ユーザー向けの次のステップ。
要求
- 深層学習の概念とアーキテクチャについての十分な理解 Stable Diffusion およびテキストから画像への生成に関する知識 PyTorch および Python プログラミングの経験
観客
- データサイエンティストと機械学習エンジニア ディープラーニング研究者 Computer ビジョン専門家。
21 時間
お客様の声 (4)
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
コース - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Very flexible
Frank Ueltzhöffer
コース - Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
The structure from first principles, to case studies, to application.
Margaret Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
コース - Introduction to Deep Learning
I was benefit from the passion to teach and focusing on making thing sensible.