コース概要

導入

  • Anacondaの特徴とコンポーネントの概要
  • コア概念と用語

始め方

  • Anacondaのインストール
  • Anaconda Navigator UIの探索
  • Pythonプログラムの実行

Anaconda Navigatorの使用

  • PythonとR環境の作成
  • 環境、パッケージ、チャネルの管理
  • Anaconda Navigatorアプリの構築
  • 複数バージョンのPythonの使用

Condaを使用したパッケージ管理

  • Condaの設定
  • パッケージ、チャネル、仮想パッケージの管理
  • Travis CIとCondaの連携使用
  • Conda Python API

Anacondaでのデータサイエンス、分析、および機械学習

  • PythonとRの基礎
  • ツールとテクニック
  • ユースケースと例
  • 可視化と分析

Troubleshooting

まとめと次回へのステップ

要求

  • Pythonプログラミング経験

対象者

  • データサイエンティスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー