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コース概要
導入
- Anacondaの特徴とコンポーネントの概要
- コア概念と用語
始め方
- Anacondaのインストール
- Anaconda Navigator UIの探索
- Pythonプログラムの実行
Anaconda Navigatorの使用
- PythonとR環境の作成
- 環境、パッケージ、チャネルの管理
- Anaconda Navigatorアプリの構築
- 複数バージョンのPythonの使用
Condaを使用したパッケージ管理
- Condaの設定
- パッケージ、チャネル、仮想パッケージの管理
- Travis CIとCondaの連携使用
- Conda Python API
Anacondaでのデータサイエンス、分析、および機械学習
- PythonとRの基礎
- ツールとテクニック
- ユースケースと例
- 可視化と分析
Troubleshooting
まとめと次回へのステップ
要求
- Pythonプログラミング経験
対象者
- データサイエンティスト
14 時間