コース概要
導入
- Anaconda の機能とコンポーネントの概要
- 中心となる概念と用語
はじめる
- Anaconda をインストールしています
- Anaconda ナビゲーター UI の探索
- Python プログラムの実行
Anacondaナビゲーターを使用する
- Python および R 環境の作成
- 環境、パッケージ、チャネルの管理
- Anaconda 個のナビゲーター アプリを構築する
- Python の複数のバージョンの使用
Conda を使用したパッケージの管理
- Conda の構成
- パッケージ、チャネル、仮想パッケージの管理
- Travis CI で Conda を使用する
- Conda Python API
Data Science、分析、Anaconda の ML
- Python と R の基礎
- ツールとテクニック
- 使用例と例
- 可視化と分析
トラブルシューティング
概要と次のステップ
要求
- Pythonプログラミング経験
観客
- データサイエンティスト
お客様の声 (5)
例と演習
Kamil
コース - Introduction to Data Science and AI using Python
Machine Translated
All the examples used and the lecturing style was on point even for a begginer i was able to understand and the training was so patient and always willing to go extra mile when in need of assistance.
Mathipa Chepape - Vodacom
コース - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Intensity, Training materials and expertise, Clarity, Excellent communication with Alessandra
Marija Hornis Dmitrovic - Marija Hornis
コース - Data Science for Big Data Analytics
It is great to have the course custom made to the key areas that I have highlighted in the pre-course questionnaire. This really helps to address the questions that I have with the subject matter and to align with my learning goals.
Winnie Chan - Statistics Canada
コース - Jupyter for Data Science Teams
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.