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コース概要
- セクション 1: Big Data / NoSQL の紹介
- NoSQL 概要
- CAP 定理
- NoSQL の適切な使用タイミング
- 列指向のストレージ
- NoSQL エコシステム
- セクション 2: Cassandra の基本
- 設計とアーキテクチャ
- Cassandra ノード、クラスタ、データセンター
- キースペース、テーブル、行、列
- パーティショニング、レプリケーション、トークン
- クォラムと一貫性レベル
- ラボ:CQLSH を使用した Cassandra との対話
- セクション 3: データモデリング - 第1部
- CQL の紹介
- CQL データ型
- キースペースとテーブルの作成
- 列とデータ型の選択
- プライマリキーの選択
- 行と列のデータ配置
- 生存時間 (TTL)
- CQL でのクエリ実行
- CQL 更新
- コレクション(リスト / マップ / セット)
- ラボ:CQL を使用したさまざまなデータモデリングの演習;クエリとサポートされるデータ型の実験
- セクション 4: データモデリング - 第2部
- セカンダリインデックスの作成と使用
- 複合キー(パーティションキーとクラスタリングキー)
- 時系列データ
- 時系列データのベストプラクティス
- カウンター
- 軽量トランザクション (LWT)
- ラボ:インデックスの作成と使用;時系列データのモデリング
- セクション 5: Cassandra の内部構造
- Cassandra 設計の理解
- sstables, memtables, commit log
- セクション 6: 管理
- ハードウェア選択
- Cassandra ディストリビューション
- Cassandra ノードの通信
- ストレージエンジンへのデータの書き込みと読み取り
- データディレクトリ
- 反エントロピー操作
- Cassandra のコンパクション
- コンパクション戦略の選択と実装
- Cassandra のベストプラクティス(コンパクション、ガベージコレクション)
- 低メモリフットプリントで Cassandra インスタンスを作成する
- Troubleshooting ツールとヒント
- ラボ:学生が Cassandra をインストールし、ベンチマークを実行する
要求
- Linux 環境に慣れていること(コマンドラインの操作、vi / nano でのファイル編集)
- オンサイトコースの場合:8 GB の RAM を搭載したラップトップまたはデスクトップ
- リモートコースの場合:機能する Cassandra ラボが提供され、ウェブブラウザ以外のものは不要です。
14 時間
お客様の声 (2)
NoSQL環境の広範な知識、特にCassandra(例:HADOOP)について
Stefan Marcoci - Videotron ltee
コース - Cassandra Administration
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The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
コース - Cassandra Administration
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