FPGA および OpenVINO を活用した深層学習の高速化のトレーニングコース

FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）は、深層学習ワークロードを高速化するために設計された集積回路の一種です。一方、OpenVINO は、インテル製ハードウェア用に深層学習モデルを最適化するために使用されるオープンソースのツールキットです。

このインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは現地実施）は、リアルタイムの機械学習アプリケーションのパフォーマンスを向上させ、大規模に効率的に展開したいデータサイエンティスト向けに設計されています。

トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• OpenVINO ツールキットのセットアップと設定。
• FPGA を活用してコンピュータビジョンアプリケーションを高速化。
• さまざまな CNN 層を FPGA ハードウェア上で直接実行。
• Kubernetes クラスター内の複数ノードにアプリケーションを拡張および管理。

本コースは、インタラクティブな講義と議論を通じて行われ、数多くの演習および実践セッションが組み込まれており、ライブラボ環境でのハンズオン実装も含まれています。

トレーニングを特定の要件に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。