FPGAとOpenVINOを使用したディープラーニングの高速化のトレーニングコース

FPGA（Field Programmable Gate Array）は、ディープラーニングの計算を加速するために使用される集積回路です。OpenVINOは、Intelハードウェア上でDeep Learningモデルを最適化するためのオープンソースツールキットです。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、データサイエンティスト向けにリアルタイムの機械学習アプリケーションを高速化し、大規模に展開する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• OpenVINOツールキットをインストールする。
• FPGAを使用してコンピュータビジョンアプリケーションを加速する。
• FPGA上で異なるCNN層を実行する。
• Kubernetesクラスタ内の複数のノードにアプリケーションをスケーリングする。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版をリクエストするには、お問い合わせください。