コース概要

Impala の紹介

  • Impalaとは何ですか?
  • Impala とリレーショナル Database の違い
  • 限界と今後の方向性
  • Impalaシェルの使用
  • Impala デーモン、ステートストア、およびカタログ サービス

読み込み中 Impala

  • 新しい Impala インスタンスを探索する
  • ローカルファイルからCSVデータをロード
  • Impala テーブルを既存のデータ ファイルにポイントします

Impala によるデータの分析

  • Impalaテーブルの説明
  • 基本的な構文とクエリ
  • データ型
  • 結果のフィルタリング、並べ替え、および制限
  • データの結合とグループ化
  • データのロードとクエリの例
  • Impala パフォーマンスの向上
  • Impala が Hadoop ファイル形式でどのように動作するか
  • 実践演習: Impala を使用した対話型分析

Programming Impala アプリケーション

  • Impala SQL 方言の概要
  • Impala Programming インターフェースの概要

トラブルシューティング Impala

  • トラブルシューティング Impala SQL 構文の問題
  • I/O 容量の問題のトラブルシューティング
  • Impala デバッグ用Webユーザーインターフェース

要求

    SQL の知識
  21 時間

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.

Price per participant

お客様の声 (1)

関連コース

Big Data Analytics in Health

  21 時間

Datameer for Data Analysts

  14 時間

関連カテゴリー