お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
導入
ニューラルネットワークの概要
畳み込みネットワークの理解
Kerasの設定
Kerasの機能とアーキテクチャの概要
Kerasの構文の概要
Kerasモデルがどのように層を組織化するかの理解
Kerasバックエンド(TensorFlowまたはTheano)の設定
教師なし学習モデルの実装
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用した画像分析
データの前処理
モデルの訓練
CPU、GPU、TPUでの訓練
モデルの評価
事前学習済みの深層学習モデルの使用
再帰的ニューラルネットワーク(RNN)の設定
モデルのデバッグ
モデルの保存
モデルの展開
KerasモデルをTensorBoardで監視
トラブルシューティング
まとめと結論
要求
- Pythonプログラミングの経験
- Linuxコマンドラインの使用経験
対象者
- 開発者
- データサイエンティスト
21 時間