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コース概要
LightGBM の概要
- LightGBMとは何ですか?
- LightGBM を使用する理由
- 他の機械学習フレームワークとの比較
- LightGBM の機能とアーキテクチャの概要
デシジョン ツリー アルゴリズムを理解する
- デシジョン ツリー アルゴリズムのライフサイクル
- デシジョン ツリー アルゴリズムが機械学習とどのように適合するか
- デシジョン ツリー アルゴリズムの仕組み
LightGBM を始める
- 開発環境のセットアップ
- LightGBM をスタンドアロン アプリケーションとしてインストールする
- LightGBM をコンテナとしてインストールする (Docker、Podman など)
- LightGBM のオンプレミスのインストール
- クラウド (プライベート、AWS など) への LightGBM のインストール
- 分類と回帰のための LightGBM の基本的な使用法
LightGBM の高度なテクニック
- LightGBM を使用した特徴量エンジニアリング
- LightGBM を使用したハイパーパラメータ調整
- LightGBM を使用したモデルの解釈
LightGBM と他のテクノロジーの統合
- LightGBMPython付き
- R付きLightGBM
- LightGBMSQL付き
LightGBM モデルの導入
- LightGBM モデルのエクスポート
- 本番環境での LightGBM の使用
- 一般的な展開シナリオ
LightGBM のトラブルシューティング
- LightGBM に関する一般的な問題とその解決方法
- LightGBM モデルのデバッグ
- 本番環境での LightGBM モデルの監視
概要と次のステップ
- LightGBM の基本と高度なテクニックの復習
- 質疑応答
- 実際のシナリオで LightGBM を使用するための次のステップ
要求
- Pythonプログラミングの理解
- 機械学習の経験
- 決定木アルゴリズムの基礎知識
観客
- 開発者 データサイエンティスト
21 時間