GoogleのML Kitを使用したモバイルアプリケーション向け機械学習のトレーニングコース

はじめに

• ML Kit vs TensorFlow vs その他の機械学習サービス
• ML Kitの機能とコンポーネントの概要

はじめに

• ML Kit SDKのセットアップ
• APIとサンプルアプリの探求

ML Kit Vision APIの実装

• データ入力の自動化（テキスト認識）
• 自撮りやポートレートの顔検出（顔認識）
• 姿勢の解釈（ポーズ検出）
• 背景効果の追加（自撮りセグメンテーション）
• バーコードスキャンの統合
• オブジェクト、場所、種類などの識別（画像ラベリング）
• 画像内の目立つオブジェクトの位置特定（オブジェクト検出と追跡）
• 手書きテキストの認識（デジタルインク認識）

自然言語APIの使用

• 言語の識別
• テキスト翻訳
• スマートリプライの生成
• エンティティ抽出の使用

既存アプリケーションの最適化

• ML Kitでのカスタムモデルの使用
• Firebaseから新しいML Kit SDKへの移行
• Mobile VisionからML Kit SDKへの移行
• デプロイ時のアプリサイズの削減
• 動的機能モジュールを使用したアプリのリファクタリング

トラブルシューティングのヒント

要約と次回ステップ