Python言語プログラミングのトレーニングコース

モジュール1: Pandasを使用したデータフレーム操作

• Pandas入門
  • 基本的なデータ構造：SeriesとDataFrame
• DataFrame操作
  • データの読み込みと書き出し（CSV、Excelなど）
  • 基本的な操作（選択、フィルタリング、インデックス付け）
• データの変更
  • 列と行の追加・削除
  • DataFrame内の値の変更
• データの集計とグループ化
  • GroupBy
  • 集約、合計、平均など
• DataFrameの結合と統合
  • merge, join, concat
• 欠損データの処理
  • 欠損データの識別
  • 欠損データの補完方法

モジュール2: プログラムの実行時間最適化

• 最適化入門
  • プログラミングにおける最適化の重要性
• コードの最適化
  • 効率的なデータ構造
  • 重複する計算の回避
  • ループの最適化
• Pandasの最適化
  • 操作のベクトル化
  • applyとlambdaの回避
  • 大規模データセットの処理
• 関数作成によるコードの単純化
  • 関数の作成と使用
  • コードのリファクタリング

モジュール3: NumPyライブラリの操作

• NumPy入門
  • ライブラリのインポート
  • 基本的なデータ構造：ndarray
• 配列操作
  • 配列の作成と変更
  • 配列のインデックス付けとスライシング
• 数学関数と統計関数
  • 基本的な数学操作
  • 統計関数と集約関数
• ベクトル計算
  • 行列の乗算
  • 逆行列、行列式
• 多次元データ操作
  • 2D、3Dおよびそれ以上の多次元配列
  • 配列の形状変換
• 他のライブラリとの統合

モジュール4: Pythonを使用したExcelグラフ作成

• openpyxlとxlsxwriterの入門
• Excelでのグラフ作成
  • 簡単なグラフ（折れ線、棒グラフなど）の作成
  • グラフのフォーマット設定
• 画像形式（PNG）でのグラフ生成
  • matplotlibを使用したグラフの生成
  • グラフをPNGファイルとして保存
• Excelでの高度なグラフ作成
• レポートの自動化
  • グラフを含む自動化レポートの生成
  • Pandasとopenpyxl/xlsxwriterの統合