Python skope-rulesを使用したルールベースの機械学習のトレーニングコース

Skope-rulesは、scikit-learnに基づいて構築されたPythonの機械学習モジュールです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はPython skope-rulesを使用して既存のデータセットから自動的にルールを生成する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• skope-rulesを使用して利用可能なデータからルールを抽出します。
• 特に監督付き異常検出や不均衡分類に有用なskope-rulesを使用して分類を行います。
• 新しい流入データの分類にルールを生成します。
• 詐欺検知、予測保守、侵入検知、保険申請承認など、実際の問題に対応するためのルールを作成します。

コース形式

• 講義とディスカッションを組み合わせ、ライブラボ環境での大量の実践的な演習を行います。

注意

• このコースのカスタマイズ版をお求めの場合は、お問い合わせください。
• skope-rulesについて詳しくは、https://github.com/scikit-learn-contrib/skope-rules をご覧ください。