コース概要

センサ融合の導入

  • ​センサ融合の概要
  • 生データの誤差

マルチセンサ融合アーキテクチャ

  • アーキテクチャの分類
  • 集中型 vs 分散型
  • 局所対全局相互作用
  • 階層構造

融合手法

  • ベイジアンネットワーク
  • 確率的グリッド
  • カルマンフィルタ
  • マルコフ連鎖モンテカルロ法
  • 確率の代替手法
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

オープントレーニングコースには5人以上が必要です。

今後のコース

センサ融合アルゴリズム

2026-01-19 10:00
14 時間
Yokohama - Kannai Business Center
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

センサ融合アルゴリズム

2026-02-02 10:00
14 時間
Nagoya - Meieki Minami
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

センサ融合アルゴリズム

2026-02-16 10:00
14 時間
Tokyo Shinjuku Park Tower
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

センサ融合アルゴリズム

2026-03-02 10:00
14 時間
Tokyo, Shibuya Glass City
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

センサ融合アルゴリズム

2026-03-16 10:00
14 時間
Osaka Kokusai
¥ 455544 ~ (オンライン)
¥ 911088 ~ (教室)

関連カテゴリー

Sensor Fusion
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