コース概要

TanaのAIと自動化の概要

  • TanaのAI駆動機能の概要
  • Tanaにおける自動化機能の理解
  • AI支援ワークフローの利点

Tanaを使用したインテリジェントワークフローの構築

  • ノードとサ pertagsを使用したワークフローストラクチャの定義
  • 条件付き論理を用いたプロセスの自動化
  • 動的なアクションと応答のトリガー

AIを使用した知識管理の強化

  • AI駆動検索と取得技術
  • 自然言語処理を用いたインテリジェントタギング
  • AIを使用した洞察と提案の生成

Tana自動化と外部ツールとの統合

  • 第三者アプリとAPIへのTana接続
  • 外部統合を用いたタスク管理の自動化
  • ツール同期のベストプラクティス

Tanaの高度なAI機能

  • 特定のユースケース向けにAIモデルをカスタマイズする。
  • AIを使用して協力と意思決定を強化する。
  • Tanaにおける今後のAI駆動機能の向上

ベストプラクティスと最適化

  • AI駆動自動化における一般的な課題と解決策
  • 最大の効率性を実現するワークフローの最適化
  • AI駆動システムでのセキュリティとコンプライアンスの確保

まとめと次なるステップ

要求

  • Tanaを使用した知識管理とワークフロー組織化の経験
  • 自動化とAI駆動の生産性ツールの基本的な理解
  • デジタルツールをビジネスプロセスに統合する知識

対象者

  • ワークフローの自動化と生産性向上を目指すプロフェッショナル
  • AIを使用して情報管理を合理化したいチーム
  • TanaのAI機能を最大限に活用したいパワーユーザー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

関連カテゴリー