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コース概要
高次元データの入門
- データの次元について理解する
- AIと機械学習における重要性
ベクトルデータベースの基本
- ベクトルデータベースとは何か?
- 主な特徴と利点
- ベクトルデータベースと従来のデータベースの違い
ベクトルデータの操作
- ベクトルデータの種類
- ベクトルの基本的な操作
- ベクトルエンベディングの入門
インデックス化と検索
- 単純なインデックス戦略
- 基本的な類似性検索の実行
- 類似性検索の使用例
ベクトルデータベースとAI
- ベクトルデータベースがどのようにAIをサポートするか
- ベクトルデータベースを使用した単純なAIアプリケーション
- ベクトルデータベースの将来のトレンド
実践的な演習
- 小さなベクトルデータベースの作成
- ベクトルデータのインデックス化と検索
- 実際のアプリケーションについて議論する
まとめと次なるステップ
要求
- データベース原理に関する基本的な知識
- 機械学習の事前経験は不要
対象者
- ソフトウェア開発者
- データベース管理者
14 時間