Designing Web APIsのトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニングは、Red Hat 3Scaleを使用してAPIの構築、配布、管理、収益化を行いながら、APIのライフサイクルの使用状況、セキュリティ、サポートを管理したい開発者やシステム管理者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Red Hat 3ScaleでAPI管理を始めるために必要な開発環境を整える
。
• 3ScaleのAPI管理の機能とアーキテクチャを理解する。
• APIの作成、管理、収益化の方法を学ぶ
。
• 開発者ポータルを使用してAPIを公開し、サインアップフローと顧客アクセスを設定します。
• APIの採用を効果的かつ安全にする方法を知る
。
• リアルタイムの通知を可能にするWebhookを定義し、実装する
。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、MuleSoft Anypoint Platformを使用して、安全でユニバーサルなプラットフォームでAPIと統合をより迅速に設計、構築、管理したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• MuleSoftAnypointプラットフォームでAPI開発を始めるために必要な開発環境を構築します。
• MuleSoft Anypoint Platformの機能とアーキテクチャを理解する。
• AnyPoint PlatformでAPIを設計、構築、管理、デプロイする方法を学びます。
• 統合とAPIの構築における各コンポーネントの役割を知ることができます。
• APIを使用してデータベースに接続し、データを変換します。
• APIプロキシを作成およびデプロイすることで、APIへのアクセスを管理します。

この 日本 でのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、MuleSoft を使用してシステムを統合し、API を管理し、企業全体のデータ フローを合理化したい初心者レベルの IT プロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了までに、参加者は次のことができるようになります。

• MuleSoft と Anypoint Platform の基礎を理解します。
• Muleソフトツールを使用してAPIを設計、構築、管理します。
• Muleソフト積分技術を現実世界の問題に適用する。
• DataWeave と一般的な統合パターンに精通していることを証明します。

このインストラクターによるライブトレーニングは、GoogleCloud'のApigee API Platform上でAPIをビルド、テスト、デバッグ、デプロイする方法を学びたい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• APIの開発を開始するために必要なすべてのリソースを含む開発環境をセットアップする
。
• Apigee Edgeで利用可能なツールを理解し、実装する
。
• APIをビルドし、Googleクラウドにデプロイする
。
• APIエラーを監視し、デバッグする。
• API をよりインテリジェントにするために、Google Cloud の分析と機械学習ソリューションを活用する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Apigee Xを使用してAPIを効率的かつ安全に設計、開発、管理したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Apigee Xを使用してAPIソリューションの開発を開始するために必要な開発環境をセットアップする
。
• APIの開発、セキュリティ保護、ライフサイクル管理の基礎とベストプラクティスを理解する。
• APIを設計、構築、テストし、Apigee Xプラットフォーム上にデプロイする方法を学びます。
• APIキーポリシーとOAuthアクセストークンを使用して、APIの多層APIセキュリティを実装する。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Swaggerを使用してRESTfulなWebサービスを構築、設計、文書化、利用したいバックエンド開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• ソフトウェア インフラストラクチャのAPI管理戦略を作成する
。
• Swaggerツールを使用してOAS ファイルを編集し、SDKを作成する。
• APIのセキュリティ、バージョン管理、文書化、およびその他の重要な機能を実装する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、SwaggerHubを使用して、特定の企業目標に沿ったAPIの設計、作成、およびデプロイを希望する開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 開発を開始するためのSwaggerHub環境のセットアップと設定
。
• RESTfulなAPIをレイアウトし構築するためにSwaggerHubツールを利用し統合する。
• OpenAPI仕様に基づいたAPI定義のための対話型ドキュメントを生成します。
• SwaggerHubフレームワークアドオンを実装し、APIコンポーネントと機能を強化します。
• 開発されたAPIとその公開バージョンのライフサイクル全体を管理する
。

このインストラクターによるライブトレーニングは、マイクロサービスとのトラフィックを管理するためにKongAPIゲートウェイを設定したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Kongクラスタのインストールと設定。
• KongAPIゲートウェイを管理し、APIにアクセスするための単一の通信ポイントを提供する
。
• きめ細かなレベルでウェブサービスのトラフィックを制御する
。
• アクセスを認証することでAPIを保護します。
• レート制限とクォータによるトラフィックの制御。
• ELKスタックなどのサードパーティソリューションを使用して、APIトラフィックを監視、ログ、および分析します。

このインストラクターによる , , ,live ,loc>トレーニングでは、非同期データストリームの転送と結合の管理、単純な観測可能シーケンスの処理、レスポンシブで柔軟性があり、業界でスケーラブルなiOSアプリケーションのアーキテクチャと開発のために、RxSwiftが提供するリアクティブテクニックを紹介します。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Swiftのリアクティブプログラミングの基本概念を理解する
。
• 配列やイベントなどの様々なアイテムを観測可能なシーケンスに変換する。
• observableシーケンスに様々なフィルタを適用し、observableシーケンスを変換、結合する。
• Rxコードに対してユニットテストを書く。
• ユーザーインターフェイス要素からのブラインドデータを効果的に利用する。

Reactive programing is an asynchronous programing paradigm that focuses on data streams and the propagation of data by establishing a defined dependency between the underlying execution models and the emitted data streams from one component to another. RxJS is one of the most comprehensive reactive programing libraries for managing UI events, asynchronous HTTP requests, and other data streams.

In this instructor-led, live training, participants will become familiar with RxJS's tools and functions as they apply them to a variety of coding problems associated with interactive-heavy based mobile and web apps. Participants will also learn how to create and deploy a UI heavy web app.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the reactive programing paradigm and its usefulness for UI heavy application development.
• Build UI heavy applications with scalability, flexibility, and responsiveness in mind.
• Easily and freely create and manage a multitude of UI events, asynchronous HTTP requests, and other data streams.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

反応性プログラミング   は、基になる実行モデルと出力されたデータストリームとの間の定義済みの依存関係をコンポーネント間で確立することによって、データストリームとデータの伝播に焦点を当てる非同期プログラミングパラダイムです。非同期 ui を構築する場合、RxJS ライブラリによって提供される反応性スタイルパターンを利用することで、多くの角度アプリケーション設計の非効率性を克服できます。 

  この   のインストラクター主導、  ライブ   トレーニング、参加者     学習する方法については、角度のアプリケーションの設計に観察可能なパターンを実装する   を学ぶことは、一連の例を通じて、ステップ  角度設計の問題とどのように反応プログラミングデザインの恩恵を受ける。

:

• は、反応性のプログラミングパラダイムと RxJS ライブラリを理解する
• は、反応性のプログラミングパターンを使用して、スケーラビリティ、柔軟性、および応答性を念頭において、UI の重い角アプリケーションを構築する

観客

• 角アプリケーション開発者

形式       コース

• 部   講演、  部   討論、  演習  、  重い   ハンズオン   練習

このインストラクターによる , , ,live ,training in 日本では、参加者はJava 9、Spring、Jersey、およびRxJava2.0の利点と機能を学びながら、リアクティブ・アプリケーションを開発します。また、Java 9のフローAPI、Spring、Akkaフレームワーク、2.0関数型リアクティブ・プログラミング・ライブラリを使用して、実際のリアクティブ・アプリケーションの作成とデプロイを通して、リアクティブ・アプリケーション開発におけるJava 9、Spring、Jersey、2.0の利点と機能を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• アプリケーションやシステム開発におけるリアクティブプログラミングの重要性と意義を理解する
。
• RxJava2.0でのユニットテストを実行する
。
• リアクティブプログラミングの原則に基づいてAkkaフレームワークを使用する。
• Springを使用して並行アプリケーションの開発に対応する。
• リアクティブなアプリケーションを開発するためにJava 9のフローAPIを使用する。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、RxJavaを使用してAndroidモバイル・アプリケーションを開発し、デプロイすることを希望する開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• リアクティブ・アプリケーションの開発に必要なライブラリ、パッケージ、フレームワークを含む開発環境をセットアップする。
• データとイベントストリームがどのように発行され、消費されるかを理解する。
• エレガントで簡潔な方法で、実世界の (イベントベースの) 状況をモデル化するアプリケーションを設計する。

このインストラクターによるライブ・トレーニングでは、Vert.xを使用して非同期のイベントベースのWebアプリケーションを作成する方法を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Vert.xスタックのさまざまなコンポーネント(コア、Web、クライアントなど)を理解し、使用する。
• Vert.xを使用して、ネットワークユーティリティ、HTTP/RESTマイクロサービス、大量のイベント処理、バックエンドのメッセージバスアプリケーションなどを作成する。
• 最小限のカーネルスレッドを使用して、高い同時実行性を処理できるアプリを実行する。
• Java、JavaScript、Groovy、Ruby、Ceylon、Scala、KotlinなどをサポートするVert.x'のAPIを使用する
。
• Vert.x-Unitで非同期コードをユニットテスト
。
• 最小限のハードウェアでアプリをデプロイし、スケールさせる
。