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コース概要
X402と分散型AIの紹介
- コインベースのX402プロトコルの概要
- チェーン上アイデンティティを持つセキュアAIエージェントの動機
- アーキテクチャと主要コンポーネント
開発環境のセットアップ
- X402 SDKと依存関係のインストール
- ウォレットとアイデンティティ層の設定
- Node.jsとPythonを用いたクロスランゲージワークフローの統合
X402プロトコルの理解
- エージェント-ウォレット相互作用の基本原理
- データ署名、検証、プライバシー
- セキュアな通信と認証パターン
X402アプリケーションへのAIモデルの統合
- OpenAI、DeepSeek、Qwen、Mistral Smallとの接続
- モデル推論とトークン使用量の管理
- ウォレット対応の自律AIエージェントの作成
AI相互作用用スマートコントラクトの実装
- Solidityでエージェント権限を定義する方法
- LLM駆動のブロックチェーントランザクションの処理
- 分散型AI動作のテストとデバッグ
セキュリティ、準拠性、データ主権
- AIと暗号通貨の規制上の考慮事項
- データ所有権とプライバシー保護計算
- エージェント相互作用の監査とセキュリティ確保
高度なアーキテクチャとエンタープライズ統合
- 企業アイデンティティシステムとのX402の統合
- スケーラブルでマルチエージェントのインフラストラクチャを設計する方法
- ケーススタディ：AI駆動のペイメント、分析、自動化
デプロイと運用
- 分散型AIエージェントを本番環境で実行する方法
- X402ベースシステムの監視と維持管理
- パフォーマンスとコストの最適化
まとめと次なるステップ
要求
- ブロックチェーンの基礎知識
- API統合とスマートコントラクト開発の経験
- 大規模言語モデルとプロンプトエンジニアリングの基本的な知識
対象者
- AI統合ブロックチェーンアプリケーションを開発するソフトウェアエンジニア
- 分散型AIアーキテクチャを探索するエンタープライズアーキテクト
- チェーン上システムを使用してセキュアで準拠性のあるAIエージェントを構築するエンジニアリングリード
21 時間
