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期間 21 時間
コース概要
X402と分散型AIの概要
- CoinbaseのX402プロトコルの概要
- 動機：オンチェーンアイデンティティを持つ安全なAIエージェント
- アーキテクチャと主要コンポーネント
開発環境のセットアップ
- X402 SDKと依存関係のインストール
- ウォレットとアイデンティティ層の設定
- クロスランゲージワークフローのためのNode.jsとPythonの統合
X402プロトコルの理解
- エージェントとウォレットの相互作用のコア原則
- データの署名、検証、プライバシー
- 安全な通信と認可パターン
X402アプリケーションへのAIモデルの統合
- OpenAI、DeepSeek、Qwen、Mistral Smallの接続
- モデル推論とトークン使用量の管理
- 自律的でウォレット対応したAIエージェントの作成
AI相互作用のためのスマートコントラクトの実装
- Solidityでのエージェント権限の定義
- LLM駆動のブロックチェーン取引の処理
- 分散型AI動作のテストとデバッグ
セキュリティ、コンプライアンス、データ主権
- AIとクリプトに関連する規制上の考慮事項
- データ的所有権とプライバシー保護コンピューティング
- エージェント相互作用の監査と保護
高度なアーキテクチャとエンタープライズ統合
- X402を企業アイデンティティシステムと統合
- スケーラブルでマルチエージェントのインフラストラクチャの設計
- ケーススタディ：AI駆動型の支払い、分析、自動化
デプロイと運用
- 本番環境での分散型AIエージェントの運行
- X402ベースのシステムの監視とメンテナンス
- パフォーマンスとコストの最適化
要求
- ブロックチェーンの基礎知識
- API統合およびスマートコントラクト開発の経験
- 大規模言語モデル（LLM）およびプロンプトエンジニアリングの基礎知識
対象読者
- AI統合ブロックチェーンアプリケーションを開発するソフトウェアエンジニア
- 分散型AIアーキテクチャを探求するエンタープライズアーキテクト
- オンチェーンシステムを使用して安全でコンプライアンス対応したAIエージェントを構築するエンジニアリングリード
お客様の声 (1)
- ブロックチェーンの紹介が良かったです。私のようなブロックチェーン初心者にとって、非常に啓発的でした。 - 技術ワークショップも興味深かったです。
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
コース - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
機械翻訳
