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期間 21 時間 (3 日)
コース概要
X402と分散型AIの紹介
- Coinbase X402プロトコルの概要
- 動機：オンチェーンアイデンティティを備えた安全なAIエージェント
- アーキテクチャと主要コンポーネント
開発環境のセットアップ
- X402 SDKおよび依存関係のインストール
- ウォレットとアイデンティティレイヤーの構成
- クロスランゲージワークフローのためのNode.jsとPythonの統合
X402プロトコルの理解
- エージェントとウォレットの相互作用のコア原則
- データの署名、検証、プライバシー
- 安全な通信と認可パターン
AIモデルをX402アプリケーションに統合する
- OpenAI、DeepSeek、Qwen、Mistral Smallの接続
- モデル推論とトークン使用量の管理
- 自律型でウォレット対応のAIエージェントの作成
AIとの相互作用のためのスマートコントラクトの実装
- Solidityでのエージェント権限の定義
- LLM駆動のブロックチェーン取引の処理
- 分散型AIの挙動のテストとデバッグ
セキュリティ、コンプライアンス、データ主権
- AIとクリプト資産に関する規制上の考慮事項
- データ所有権とプライバシー保護計算
- エージェント相互作用の監査とセキュリティ強化
高度なアーキテクチャとエンタープライズ統合
- X402と企業アイデンティティシステムの統合
- スケーラブルなマルチエージェント基盤の設計
- ケーススタディ：AI駆動の支払い、アナリティクス、自動化
デプロイと運用
- 本番環境での分散型AIエージェントの実行
- X402ベースシステムの監視と維持
- パフォーマンスとコストの最適化
まとめと次のステップ
要求
- ブロックチェーンの基礎知識の理解
- API統合およびスマートコントラクト開発の実務経験
- 大規模言語モデル（LLM）とプロンプトエンジニアリングの基礎知識
対象者
- AI統合型ブロックチェーンアプリケーションを開発するソフトウェアエンジニア
- 分散型AIアーキテクチャを探求しているエンタープライズアーキテクト
- オンチェーンシステムを用いて安全でコンプライアンス準拠のAIエージェントを構築するエンジニアリングリーダー
お客様の声 (1)
- ブロックチェーンの紹介が良かったです。私のようなブロックチェーン初心者にとって、非常に啓発的でした。 - 技術ワークショップも興味深かったです。
Muhammad Lutfi Budiansyah - PT Digital Daya Teknologi
コース - Web3 Engineering & Supply Chain Finance Architecture
機械翻訳
