
ローカルのインストラクターによるライブグラフデータベーストレーニングコースでは、グラフデータベースがグラフ理論を使用して関係を保存、マップ、およびクエリする方法を実践的に実践します。グラフデータベースのトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー
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お客様の声
私たちが進めてきたように、Automata関連の詳細とブレンドして実際の世界のシナリオをより多く得る柔軟性。
Autodata Ltd
コース: Beyond the relational database: neo4j
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私たちが得た知識の量。
コース: Beyond the Relational Database: Neo4j
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グラフデータベースサブカテゴリ
グラフデータベースコース概要
この講師主導の実習では、 Blazegraphを使用して複雑なデータをグラフ形式でキャプチャし、多数のサンプルアプリケーションから取得する方法を学びます。すべての演習は、実習ラボ環境で実際に行われます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Blazegraphをスタンドアロンモード、クラスターモード(オプション)、または埋め込みモード(オプション)でインストールして設定する
- Blazegraphデータストア内の複雑なデータをクエリするためのサンプルアプリケーションの作成、テスト、およびデプロイ
- GPU (グラフィックス処理装置)を活用して計算を高速化する方法を理解する
観客
- 開発者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように設定し、FlockDB のデータベースを使用して、誰が誰をブロック、誰が次のようなソーシャルメディアの質問に答えるのを助けるために学ぶことができます、等
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- をインストールして構成する FlockDB
- は、FlockDB Neo4j 使用して大きなグラフのデータセットを維持するために
を使用して、- を提供するために、MySQL と一緒に FlockDB を利用するような他のグラフデータベースに対して、他の graph の他の図のように分散ストレージ機能
- クエリ、作成および更新非常に高速なグラフのエッジ
- スケール FlockDB 水平方向のオンライン、低レイテンシ、高スループットの web 環境で使用する
観衆
- 開発者
- データベースエンジニア
の形式のコース
- パートの講義、パートディスカッション、演習と重い実践的な実践
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は、グラフデータを処理するためのテクノロジの提供および実装方法について学習します。目的は、実世界のオブジェクト、それらの特性および関係を識別し、次にこれらの関係をモデル化し、 Graph Computing (Graph Analyticsとも呼ばれる)アプローチを使用してデータとして処理することです。一連のケーススタディ、実践的な演習、および実際の展開を順を追って進める中で、まず概要を概説し、特定のツールを絞り込みます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- グラフデータがどのように保持されトラバースされるのかを理解する。
- 特定のタスクに最適なフレームワークを選択します(グラフデータベースからバッチ処理フレームワークまで)。
- Hadoop 、Spark、 GraphX 、およびPregelを実装して、多数のマシンで並行してグラフコンピューティングを実行します。
- グラフ、プロセス、およびトラバースの観点から、実世界のビッグデータの問題を表示します。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
このインストラクター主導の実践的なトレーニングでは、ライブプロジェクトを設定し、neo4j を使用してデータをモデル化、管理、アクセスするためのスキルを実践します。グラフデータベースと SQL ベースのデータベース、およびその他の NoSQL データベースとを対比して比較し、それぞれをインフラストラクチャ内で実装するタイミングと場所を明確にします。
コースの形式
- は実践に重点を置いています。概念のほとんどは、サンプル、演習、ハンズオン開発を通じて学習されます。