ローカルのインストラクター主導のライブK SQLトレーニングコースは、Confluent K SQLを使用して、コードを記述せずにApache Kafkaストリーム処理を実装する方法を、インタラクティブなハンズオンプラクティスを通じて実演します。 K SQLトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。オンサイトのライブトレーニングは、お客様の施設でローカルに実施できます。 日本またはのNobleProg企業トレーニングセンター日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップ経由で実行されます。 NobleProg-ローカルトレーニングプロバイダー
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お客様の声
議論されたトピックのキーポイントのリコール/レビュー。
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
コース: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
コース: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
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ラボでの演習。翌日から初日から理論を適用する。
Dell
コース: A Practical Introduction to Stream Processing
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The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
コース: A Practical Introduction to Stream Processing
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コース: A Practical Introduction to Stream Processing
KSQLコース概要
コース名
期間
概要
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期間
概要
7 時間
概要
Confluent KSQL is a stream processing framework built on top of Apache Kafka. It enables real-time data processing using SQL operations.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to implement Apache Kafka stream processing without writing code.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Confluent KSQL.
- Set up a stream processing pipeline using only SQL commands (no Java or Python coding).
- Carry out data filtering, transformations, aggregations, joins, windowing, and sessionization entirely in SQL.
- Design and deploy interactive, continuous queries for streaming ETL and real-time analytics.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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