Kubeflowのトレーニングコース

Kubeflowのトレーニングコース

オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブKubeflowトレーニングコースでは、インタラクティブなハンズオンプラクティスを通じて、Kubeflowを使用してKubernetesで機械学習ワークフローを構築、デプロイ、管理する方法を示します。

Kubeflowトレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング(別名「リモートライブトレーニング」)は、インタラクティブなリモートデスクトップで行われます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターにて実施が可能です。

NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー

お客様の声

★★★★★
★★★★★

Kubeflowコース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
35 時間
このインストラクター主導の日本でのライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、Kubernetesで機械学習ワークフローを構築、デプロイ、管理したい開発者やデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングが終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

- AWS EKS(Elastic Kubernetes Service)を使用して、オンプレミスとクラウドにKubeflowをインストールして構成します。
- DockerコンテナとKubernetesに基づいてMLワークフローを構築、デプロイ、管理します。
- さまざまなアーキテクチャとクラウド環境で機械学習パイプライン全体を実行します。
- Kubeflowを使用してJupyterノートブックを生成および管理します。
- MLトレーニング、ハイパーパラメータ・チューニング、および複数のプラットフォームにわたるワークロードの提供を構築します。
28 時間
〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 TensorFlowは機械学習図書館であり、コンテナ化されたアプリケーションを管理するためのオーケストラーションプラットフォームである。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、AWS EC2 サーバーに Machine Learning ワークロードを配置したいエンジニアに向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

AWS にインストールして設定する Kubernetes、 Kubeflow およびその他の必要なソフトウェア。 EKS(エラスティック1サービス)を使用して、AWSでクラスター1を開始する作業を簡素化します。 製造中のMLモデルを自動化および管理するための Kubernetes パイプラインを作成および導入します。 MLモデルを複数のモデルとパラレルで動作する機械を通してトレーニング・インストールする。 他の AWS が管理するサービスを提供して ML アプリケーションを拡張します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
28 時間
〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 TensorFlow 最も人気のある機械学習図書館の一つです。 Kubernetesコンテナ化されたアプリケーションを管理するためのオーケストラーションプラットフォームです。

このインストラクターによって導かれたライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、エンジニアが Machine Learning ワークロードを Azure クラウドに配置したいと望むことを目的としています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

インストールおよび設定 Kubernetes、 Kubeflowおよびその他の必要なソフトウェアを Azure に。 使用する Azure Kubernetes サービス(AKS)は、初期化の作業を簡素化するために Kubernetes クラスターを Azure に。 製造中のMLモデルを自動化および管理するための Kubernetes パイプラインを作成および導入します。 MLモデルを複数のモデルとパラレルで動作する機械を通してトレーニング・インストールする。 他の AWS が管理するサービスを提供して ML アプリケーションを拡張します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
28 時間
〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 〔5〕 TensorFlow 最も人気のある機械学習図書館の一つです。 Kubernetesコンテナ化されたアプリケーションを管理するためのオーケストラーションプラットフォームです。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、GCP(Gogle Cloud Platform)に Machine Learningワークロードを配置したいエンジニアに向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

GCP と GKE にインストールしてインストールする Kubernetes、 Kubeflow とその他の必要なソフトウェア。 GKE (Kubernetes Kubernetes エンジン) を使用して、GCP で 1 つのクラスターを開始する作業を簡素化します。 製造中のMLモデルを自動化および管理するための Kubernetes パイプラインを作成および導入します。 複数のモデル(ML)とパラレルで動作する機械をトレーニングして導入する。 他の GCP サービスを提供して ML アプリケーションを拡張します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
28 時間
〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 TensorFlow 最も人気のある機械学習図書館の一つです。 Kubernetesコンテナ化されたアプリケーションを管理するためのオーケストラーションプラットフォームです。

このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、IBM Cloud Kubernetes サービス(IKS)に Machine Learning ワークロードを配置したいエンジニアに向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

インストールおよび設定 Kubernetes、 Kubeflow およびその他の必要なソフトウェアを IBM Cloud Kubernetes サービス (IKS) に。 IKS を使用して、IBM Cloud で 1 つのクラスターを開始する作業を簡素化します。 製造中のMLモデルを自動化および管理するための Kubernetes パイプラインを作成および導入します。 MLモデルを複数のモデルとパラレルで動作する機械を通してトレーニング・インストールする。 他の IBM Cloud サービスをリリースして ML アプリケーションを拡張します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
28 時間
〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 TensorFlow 最も人気のある機械学習図書館の一つです。 Kubernetesコンテナ化されたアプリケーションを管理するためのオーケストラーションプラットフォームです。 OpenShift クラウドアプリケーション開発プラットフォームは、Red Hat Enterprise Linux に基づいて、オーケストラおよび管理されたコンテナを使用しています。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンサイド)は、オンラインまたはハイブリッドクラウドに1つのワークロードを配置したいエンジニアに向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は: 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 〔7〕 使用する OpenShift は、クラスターを開始する作業を簡素化するために使用します。 製造中のMLモデルを自動化および管理するための Kubernetes パイプラインを作成および導入します。 複数のモデル(ML)とパラレルで動作する機械をトレーニングし、導入する。 公共のクラウドサービス(例えば、AWSサービス)を内部から呼び出し、MLアプリケーションを拡張します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
28 時間
〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕 〔4〕

このインストラクター指導、ライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、機械学習ワークフローを構築、実装、管理したい開発者やデータ科学者に向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

インストール・インストール・インストール・インストール・インストール・インストール・インストール・インストール・インストール 1 コンテナと 2 コンテナに基づいて ML ワークフローを構築、実装、管理する。 さまざまなアーキテクチャやクラウド環境で全機械学習パイプを実行します。 スパウンを使用して、Jupyterノートブックを管理する。 MLトレーニング、ハイパーパラメータートゥニング、複数のプラットフォームでワークロードを提供する。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。 詳しくはこちらをご覧ください。

Last Updated:

今後のKubeflowコース

週末Kubeflowコース, 夜のKubeflowトレーニング, Kubeflowブートキャンプ, Kubeflow インストラクターよる, 週末Kubeflowトレーニング, 夜のKubeflowコース, Kubeflow指導, Kubeflowインストラクター, Kubeflowレーナー, Kubeflowレーナーコース, Kubeflowクラス, Kubeflowオンサイト, Kubeflowプライベートコース, Kubeflow1対1のトレーニング

コースプロモーション

コースディスカウントニュースレター

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

一部のお客様

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Japan!

As a Country Manager you will:

  • manage business operations in Japan
  • develop a business development strategy
  • expand the team, promote the brand and widen our market share
  • take charge of Japan operations as country manager within the first year

Benefits:

  • work in an international team environment
  • exposure to modern and leading-edge technology
  • potential to develop the role as the business grows
  • chance to work in a flat, bureaucracy-free organizational hierarchy

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions