日本のKubeflowトレーニング

本コースは 日本 での講師によるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）であり、Kubernetes 上で機械学習ワークフローの構築、デプロイ、管理を行いたい開発者およびデータサイエンティストを対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下を行うことができます。

• Kubeflow をオンプレミス環境およびクラウド環境でインストールおよび設定する。
• Docker コンテナと Kubernetes に基づいて、ML ワークフローを構築、デプロイ、管理する。
• 多様なアーキテクチャおよびクラウド環境で、機械学習パイプライン全体を実行する。
• Kubeflow を利用して、Jupyter ノートブックの起動および管理を行う。
• 複数プラットフォームにわたって、ML トレーニング、ハイパーパラメータチューニング、サービングワークロードを構築する。