Kubeflowのトレーニングコース

Kubeflowのトレーニングコース

ローカルのインストラクター主導のライブKubeflowトレーニングコースは、 Kubeflowを使用してKubernetes機械学習ワークフローを構築、展開、および管理する方法をインタラクティブなハンズオンプラクティスを通じて実演します。 Kubeflowトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。オンサイトのライブトレーニングは、お客様の施設でローカルに実施できます。 日本またはのNobleProg企業トレーニングセンター日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップ経由で実行されます。 NobleProg-ローカルトレーニングプロバイダー

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Kubeflowコース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
14 時間
概要
Kubeflow is a toolkit for making Machine Learning (ML) on Kubernetes easy, portable and scalable.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
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