オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブ MLflow トレーニング コースでは、インタラクティブな実践演習を通じて、MLflow を使用して機械学習のライフサイクルを合理化し、管理する方法を示します。 MLflow トレーニングは、「オンライン ライブ トレーニング」または「オンサイト ライブ トレーニング」として利用できます。オンライン ライブ トレーニング (別名「リモート ライブ トレーニング」) は、対話型のリモート デスクトップを使用して実行されます。オンサイトのライブ トレーニングは、日本 の顧客の敷地内で、または 日本 の NobleProg 企業トレーニング センターでローカルに実施できます。 NobleProg -- 地元のトレーニング プロバイダー
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MLflowコース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
21 時間
MLflowは、機械学習のライフサイクルを簡素化および管理するためのオープンソースプラットフォームです。 ML(マシン学習)図書館、アルゴリズム、開発ツール、または言語をサポートしています。 既存の ML コードに MLflow を追加して、組織内で使用される ML ライブラリのコードを共有します。
このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、MLモデルの構築を超え、MLモデルの作成、追跡、実装プロセスを最適化したいデータ科学者に向けられています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
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インストールおよび設定 MLflow と関連する ML ライブラリおよびフレームワーク。
MLモデルの追跡性、再生性、実装性の重要性を評価する
MLモデルをさまざまな公共のクラウド、プラットフォーム、またはオンプレミスサーバーに配置します。
MLの実装プロセスをスケールして、複数のユーザーがプロジェクトで協力できるようにします。
MLモデルを実験、再生、実装するための中央記録を作成します。
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インタラクティブな講義と議論
たくさんの練習や実践。
ライブラボ環境でのハンドオン実装
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このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
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