日本のScalaトレーニング

このトレーニング・アウトラインは、初心者から中間レベル/先進レベルへの参加者をフレームワークの理解と知識に導くことを目的としています。 コース全体は手動で、主にトレーナーによって始まり、コード自体を生成する参加者に向かって徐々に移動します(そしてトレーナーによって書かれた実装/ソリューションをダウンロードします)。 参加者は事前に Scala の知識を得ることは期待されていません、トレーナーは、使用された Scala コードに関連するすべての迷惑を説明し、明確にするために必要な時間を取ります。

このコースの目的は、 Machine Learning方法を実際に適用するための基本的な能力を提供することです。このコースでは、 Scalaプログラミング言語とそのさまざまなライブラリを使用し、多数の実用的な例に基づいて、 Machine Learning最も重要な構成要素の使用方法、データモデリングの決定方法、アルゴリズムの出力の解釈方法、結果を検証します。 私たちの目標は、 Machine Learningツールボックスの最も基本的なツールを自信を持って理解して使用するスキルを提供し、 Data Scienceのアプリケーションの一般的な落とし穴を回避することです。

Scalaは、カリー化、型推論、不変性、遅延評価、パターンマッチングなどの関数型プログラミング機能を備えた簡潔なオブジェクト指向言語です。 ScalaコードはJVM上で実行され、 Javaいくつかの欠点に対処するように設計されています。 このインストラクター主導のライブトレーニング参加者は、型システムを含むScalaの高度な機能を使用して、オブジェクト機能アプローチを使用してより良いコードを記述する方法を学びます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• Scalaの型システムを最大限に活用する
• 機能的に例外を処理する
• ScalaライブラリとDSLを作成する
• パターンマッチングにScalaの高度な機能を使用する

コースの形式

• 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

Scalaは、カリー化、型推論、不変性、遅延評価、パターンマッチングなどの関数型プログラミング機能を備えた簡潔なオブジェクト指向言語です。 このインストラクター主導のライブトレーニング参加者は、 Scalaの高度な機能を使用して、作成、読み取り、テスト、および変更が容易な、適切に構築されたソフトウェアを開発する方法を学習します。このトレーニングの焦点は、実世界のケーススタディとディスカッションをラボの演習とアクティビティのリファレンスとして使用する機能プログラミングです。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• 高度な関数型プログラミング手法を実装する
• 複雑なタイプの署名を理解する
• 型と置換によるコードの理解
• 機能的に例外を処理する
• ScalaライブラリとDSLを作成する
• パターンマッチングにScalaの高度な機能を使用する

コースの形式

• 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

このトレーニングは、 Scala言語、プログラミングパラダイムの構文、および宇宙への応用の機会を提供することを目的としています。

このインストラクターによるライブ・トレーニングは、Spark StreamingとScalaを使ってビッグデータをストリーミングしたいソフトウェア・エンジニアを対象としています。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Scalaプログラミング言語を使ってSparkアプリケーションを作成します。
• Spark Streamingを使って連続的なデータストリームを処理する。
• Spark Streamingを使ってリアルタイムデータのストリームを処理する。