日本のScilabトレーニング

Scilab は、科学的データ操作のための、よく発達した、自由で、オープンソースの高レベル言語です。統計、グラフィックス、アニメーション、シミュレーション、信号処理、物理学、最適化などのために使用され、その中央のデータ構造は、FORTRAN や C 誘導体などの代替と比較して多くの問題の種類を簡素化、マトリックスです。C、Java、Python などの言語と互換性があり、既存のシステムの補足として使用するのに適しています。 このインストラクター主導のトレーニングでは、 は Matlab のような代替手段、scilab 構文の基礎、いくつかの高度な機能、需要に応じて他の広く使用されている言語とのインタフェースと比較して scilab の長所を学びます。コースは、画像処理に焦点を当てた簡単なプロジェクトで締結されます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は Scilab の基本的な機能といくつかの高度な機能を把握し、知識を拡大し続けるためのリソースを持っています。 観客

• のデータ科学者やエンジニア、特に画像処理や顔認識に興味を持って

コース の 形式

• 部の講義、パートディスカッション、演習と集中的な実践的実践、最後のプロジェクトと