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コース概要
自律型および接続されたEVの概要
- EVにおける自律走行技術の概要
- 車両-すべて通信(V2X)の理解
- 接続されたモビリティに関する主な課題と機会
自律走行技術
- 感知と意思決定のための深層学習アルゴリズム
- センサ融合とリアルタイムデータ処理
- 自律型EVにおける経路計画と運動制御
V2X通信システム
- 車両-インフラストラクチャ(V2I)および車両-車両(V2V)通信
- 5Gを活用したリアルタイムデータ交換
- 自律型EVとスマートシティインフラストラクチャの統合
自律型および接続されたEVにおけるサイバーセキュリティ
- 接続車両ネットワークにおける脆弱性の特定
- 通信チャネルとデータ整合性の保護
- 暗号化および侵入検知システムの実装
自律型EVのソフトウェアアーキテクチャ
- 自律走行システム向けモジュラーソフトウェア設計
- エンベデッド環境でのリアルタイム処理の最適化
- ソフトウェア更新とシステム統合の管理
自律型EVシステムのシミュレーションとテスト
- 自律走行検証用仮想環境の作成
- 多様な条件下でのV2X通信のテスト
- パフォーマンス向上のためのシミュレーションデータ分析
ケーススタディと実世界のアプリケーション
- 自律型EV展開の成功事例
- 接続機能統合から得られた教訓
- 主導的な自動車イノベーターからのベストプラクティス
まとめと次なるステップ
要求
- AIおよび機械学習概念の理解
- 自動車ソフトウェア開発の経験
- IoTおよび通信プロトコルの理解
対象者
- 自律型自動車技術に取り組むAIエンジニア
- EVイノベーションに焦点を当てる自動車産業のリーダー
- 接続機能をEVに統合するIoT開発者
14 時間