コース概要

自律型および接続されたEVの概要

  • EVにおける自律走行技術の概要
  • 車両-すべて通信(V2X)の理解
  • 接続されたモビリティに関する主な課題と機会

自律走行技術

  • 感知と意思決定のための深層学習アルゴリズム
  • センサ融合とリアルタイムデータ処理
  • 自律型EVにおける経路計画と運動制御

V2X通信システム

  • 車両-インフラストラクチャ(V2I)および車両-車両(V2V)通信
  • 5Gを活用したリアルタイムデータ交換
  • 自律型EVとスマートシティインフラストラクチャの統合

自律型および接続されたEVにおけるサイバーセキュリティ

  • 接続車両ネットワークにおける脆弱性の特定
  • 通信チャネルとデータ整合性の保護
  • 暗号化および侵入検知システムの実装

自律型EVのソフトウェアアーキテクチャ

  • 自律走行システム向けモジュラーソフトウェア設計
  • エンベデッド環境でのリアルタイム処理の最適化
  • ソフトウェア更新とシステム統合の管理

自律型EVシステムのシミュレーションとテスト

  • 自律走行検証用仮想環境の作成
  • 多様な条件下でのV2X通信のテスト
  • パフォーマンス向上のためのシミュレーションデータ分析

ケーススタディと実世界のアプリケーション

  • 自律型EV展開の成功事例
  • 接続機能統合から得られた教訓
  • 主導的な自動車イノベーターからのベストプラクティス

まとめと次なるステップ

要求

  • AIおよび機械学習概念の理解
  • 自動車ソフトウェア開発の経験
  • IoTおよび通信プロトコルの理解

対象者

  • 自律型自動車技術に取り組むAIエンジニア
  • EVイノベーションに焦点を当てる自動車産業のリーダー
  • 接続機能をEVに統合するIoT開発者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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