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コース概要
電気自動車ソフトウェアと組み込みシステムの概要
- EVソフトウェアアーキテクチャの概要
- 電気自動車における組み込みシステムの主要コンポーネント
- 電動移動手段に固有のソフトウェア課題
電気自動車の制御システム
- モータ制御と電力管理用ソフトウェアの設計
- バッテリーマネージメントシステム(BMS)ソフトウェアの統合
- システム健全性の監視と診断
リアルタイム処理とデータ管理
- リアルタイムデータ取得と処理の実装
- 複数センサーからのデータフュージョン
- 動的環境での低遅延制御の確保
自律走行とAI統合
- 感知と意思決定に機械学習を使用する
- AIアルゴリズムを組み込みシステムに統合する
- 自律機能のテストと検証
高度なソフトウェア安全と適合性
- ISO 26262を用いた機能安全の適用
- 接続されたEVシステムにおけるサイバーセキュリティの確保
- 障害対容性のあるソフトウェアアーキテクチャの開発
実践ラボ:基本的なEV制御システムの構築
- 組み込みソフトウェア環境のセットアップ
- モータ動作用コントロールアルゴリズムのプログラミング
- 制御システムのテストとデバッグ
電気自動車ソフトウェア開発における最善の実践
- コード品質と効率の維持
- 多分野エンジニアリングチームでの協力
- ソフトウェアコンポーネントの文書化とテスト
電気自動車ソフトウェアの未来のトレンドと革新
- 完全自律電気自動車向けの次世代AI
- IoTおよびスマートインフラストラクチャとの統合
- AI駆動型解析を使用した予測保守
まとめと次なるステップ
要求
- 組み込みシステムプログラミングの経験
- 自動車ソフトウェア開発の知識
- リアルタイム処理と制御システムの理解
対象者
- 電気自動車アプリケーションに取り組むソフトウェア開発者
- 自動車セクターの組み込みシステムエンジニア
- 自律電気自動車技術に焦点を当てるAI専門家
14 時間