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コース概要
EVソフトウェアと組み込みシステムへの入門
- EVソフトウェアアーキテクチャの概要
- EVにおける組み込みシステムの主要なコンポーネント
- 電動モビリティ固有のソフトウェア課題
電動車両の制御システム
- モーター制御と電力管理のためのソフトウェア設計
- バッテリー管理システム(BMS)ソフトウェアの統合
- システムヘルス状况の監視と診断
リアルタイム処理とデータ管理
- リアルタイムデータ取得と処理の実装
- 複数センサーからのデータフュージョン
- 動的環境における低遅延制御の確保
自律運転とAI統合
- 知覚と意思決定のための機械学習の使用
- AIアルゴリズムと組み込みシステムの統合
- 自律機能のテストと検証
高度なソフトウェア安全性とコンプライアンス
- 機能安全のためのISO 26262の適用
- 接続されたEVシステムにおけるサイバーセキュリティの確保
- フェールセーフなソフトウェアアーキテクチャの開発
ハンズオンラボ:基本EV制御システムの構築
- 組み込みソフトウェア環境の設定
- モーター動作のための制御アルゴリズムのプログラミング
- 制御システムのテストとデバッグ
EVソフトウェア開発のベストプラクティス
- コードの品質と効率性の維持
- 多分野エンジニアリングチームでのコラボレーション
- ソフトウェアコンポーネントの文書化とテスト
EVソフトウェアの今後のトレンドと革新
- 完全自律型電動車両のための次世代AI
- IoTとスマートインフラストラクチャとの統合
- AI駆動アナリティクスを用いた予防保守
要約と次のステップ
要求
- 組み込みシステムプログラミングの経験
- 自動車ソフトウェア開発の知識
- リアルタイム処理と制御システムへの理解
対象者
- EVアプリケーションに取り組んでいるソフトウェア開発者
- 自動車セクターにおける組み込みシステムエンジニア
- 自律型EV技術に焦点を当てたAI専門家
14 時間