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コース概要

EVソフトウェアと組み込みシステムへの入門

  • EVソフトウェアアーキテクチャの概要
  • EVにおける組み込みシステムの主要なコンポーネント
  • 電動モビリティ固有のソフトウェア課題

電動車両の制御システム

  • モーター制御と電力管理のためのソフトウェア設計
  • バッテリー管理システム(BMS)ソフトウェアの統合
  • システムヘルス状况の監視と診断

リアルタイム処理とデータ管理

  • リアルタイムデータ取得と処理の実装
  • 複数センサーからのデータフュージョン
  • 動的環境における低遅延制御の確保

自律運転とAI統合

  • 知覚と意思決定のための機械学習の使用
  • AIアルゴリズムと組み込みシステムの統合
  • 自律機能のテストと検証

高度なソフトウェア安全性とコンプライアンス

  • 機能安全のためのISO 26262の適用
  • 接続されたEVシステムにおけるサイバーセキュリティの確保
  • フェールセーフなソフトウェアアーキテクチャの開発

ハンズオンラボ:基本EV制御システムの構築

  • 組み込みソフトウェア環境の設定
  • モーター動作のための制御アルゴリズムのプログラミング
  • 制御システムのテストとデバッグ

EVソフトウェア開発のベストプラクティス

  • コードの品質と効率性の維持
  • 多分野エンジニアリングチームでのコラボレーション
  • ソフトウェアコンポーネントの文書化とテスト

EVソフトウェアの今後のトレンドと革新

  • 完全自律型電動車両のための次世代AI
  • IoTとスマートインフラストラクチャとの統合
  • AI駆動アナリティクスを用いた予防保守

要約と次のステップ

要求

  • 組み込みシステムプログラミングの経験
  • 自動車ソフトウェア開発の知識
  • リアルタイム処理と制御システムへの理解

対象者

  • EVアプリケーションに取り組んでいるソフトウェア開発者
  • 自動車セクターにおける組み込みシステムエンジニア
  • 自律型EV技術に焦点を当てたAI専門家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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