コース概要

電気自動車ソフトウェアと組み込みシステムの概要

  • EVソフトウェアアーキテクチャの概要
  • 電気自動車における組み込みシステムの主要コンポーネント
  • 電動移動手段に固有のソフトウェア課題

電気自動車の制御システム

  • モータ制御と電力管理用ソフトウェアの設計
  • バッテリーマネージメントシステム(BMS)ソフトウェアの統合
  • システム健全性の監視と診断

リアルタイム処理とデータ管理

  • リアルタイムデータ取得と処理の実装
  • 複数センサーからのデータフュージョン
  • 動的環境での低遅延制御の確保

自律走行とAI統合

  • 感知と意思決定に機械学習を使用する
  • AIアルゴリズムを組み込みシステムに統合する
  • 自律機能のテストと検証

高度なソフトウェア安全と適合性

  • ISO 26262を用いた機能安全の適用
  • 接続されたEVシステムにおけるサイバーセキュリティの確保
  • 障害対容性のあるソフトウェアアーキテクチャの開発

実践ラボ:基本的なEV制御システムの構築

  • 組み込みソフトウェア環境のセットアップ
  • モータ動作用コントロールアルゴリズムのプログラミング
  • 制御システムのテストとデバッグ

電気自動車ソフトウェア開発における最善の実践

  • コード品質と効率の維持
  • 多分野エンジニアリングチームでの協力
  • ソフトウェアコンポーネントの文書化とテスト

電気自動車ソフトウェアの未来のトレンドと革新

  • 完全自律電気自動車向けの次世代AI
  • IoTおよびスマートインフラストラクチャとの統合
  • AI駆動型解析を使用した予測保守

まとめと次なるステップ

要求

  • 組み込みシステムプログラミングの経験
  • 自動車ソフトウェア開発の知識
  • リアルタイム処理と制御システムの理解

対象者

  • 電気自動車アプリケーションに取り組むソフトウェア開発者
  • 自動車セクターの組み込みシステムエンジニア
  • 自律電気自動車技術に焦点を当てるAI専門家
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

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