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コース概要
デジタルサブステーションの概要
- 従来型とデジタルサブステーションの違いを理解する
- デジタルサブステーションのコアコンポーネント：IED、プロセスバス、ステーションバス
- IEC 61850通信規格
サブステーション設計の最新トレンド
- 現代の電力システムにおけるスマートグリッドの役割
- サブステーションの自動化と監視技術の革新
- サブステーション設計における再生可能エネルギーの統合
電気工学のためのAI基礎知識
- AIと機械学習（ML）の概念への入門
- 教師あり学習、教師なし学習、強化学習の基礎
- 工学応用のためのAIツールとプラットフォーム
送電線とサブステーション設計におけるAI
- AIを用いたサブステーションレイアウトの最適化
- AI駆動型の潮流解析と故障検出
- AIツールを用いた電力システム安定性解析
予測メンテナンスと故障検出のためのAI
- 予測メンテナンスのための機械学習モデル
- AIアルゴリズムを用いた異常および故障の特定
- ケーススタディ：故障検出と修理スケジュール管理におけるAIの活用
ハンズオン演習
- サブステーション最適化のためのAIアルゴリズム実装
- Pythonを用いた潮流および故障解析
- MATLABとPowerFactoryを用いた電力システムにおけるAI応用の探索
将来のトレンドと機会
- デジタルサブステーションの進化におけるAIの役割
- スマートグリッドと電力システムにおける新興技術
- AIと電気工学におけるさらなる学習と専門化の機会
要求
- 電気工学原理の基礎的な理解
- サブステーションの運用と設計概念への慣れ
- AIに関する事前の経験は不要です
対象者
- 電気エンジニアおよびサブステーション設計者
- 電力システムプランナーおよびグリッドオペレーター
- 電気工学におけるAI駆動型ソリューションに関心のある専門家
21 時間
