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コース概要
デジタルサブステーションの導入
- 伝統的なサブステーションとデジタルサブステーションの違い
- デジタルサブステーションの主要な構成要素:IEDs、プロセスバス、およびステーションバス
- IEC 61850通信標準
サブステーション設計の最新動向
- スマートグリッドが現代の電力システムで果たす役割
- サブステーション自動化と監視における革新
- 再生可能エネルギーをサブステーション設計に統合する
電気工学のためのAI基礎
- AIと機械学習概念の導入
- 監督学習、非監督学習、強化学習の基本
- 工程応用向けAIツールとプラットフォーム
電力線とサブステーション設計におけるAI
- AIを使用したサブステーション配置の最適化
- AI駆動の負荷フローアナリシスと故障検出
- AIツールを使用した電力システム安定性分析
予測保守と故障検出のためのAI
- 予測保守用の機械学習モデル
- AIアルゴリズムを使用した異常検出と故障識別
- ケーススタディ:AIによる故障検出と修理スケジューリング
実践的な演習
- AIアルゴリズムを使用したサブステーション最適化の実装
- Pythonを用いた負荷フローアナリシスと故障分析
- MATLABとPowerFactoryを使用した電力システムにおけるAI応用の探求
未来の動向と機会
- AIがデジタルサブステーションの進化に果たす役割
- スマートグリッドと電力システムにおける新技術
- AIと電気工学に関するさらなる学習と専門化の機会
まとめと次のステップ
要求
- 電気工学の基本的な理解
- サブステーション運営と設計概念に関する知識
- AIに関する事前経験は不要
対象者
- 電気技術者とサブステーションデザイナー
- 電力システム計画者とグリッドオペレーター
- AI駆動の電気工学ソリューションに関心のある専門家
21 時間