コース概要

デジタルサブステーションの導入

  • 伝統的なサブステーションとデジタルサブステーションの違い
  • デジタルサブステーションの主要な構成要素:IEDs、プロセスバス、およびステーションバス
  • IEC 61850通信標準

サブステーション設計の最新動向

  • スマートグリッドが現代の電力システムで果たす役割
  • サブステーション自動化と監視における革新
  • 再生可能エネルギーをサブステーション設計に統合する

電気工学のためのAI基礎

  • AIと機械学習概念の導入
  • 監督学習、非監督学習、強化学習の基本
  • 工程応用向けAIツールとプラットフォーム

電力線とサブステーション設計におけるAI

  • AIを使用したサブステーション配置の最適化
  • AI駆動の負荷フローアナリシスと故障検出
  • AIツールを使用した電力システム安定性分析

予測保守と故障検出のためのAI

  • 予測保守用の機械学習モデル
  • AIアルゴリズムを使用した異常検出と故障識別
  • ケーススタディ:AIによる故障検出と修理スケジューリング

実践的な演習

  • AIアルゴリズムを使用したサブステーション最適化の実装
  • Pythonを用いた負荷フローアナリシスと故障分析
  • MATLABとPowerFactoryを使用した電力システムにおけるAI応用の探求

未来の動向と機会

  • AIがデジタルサブステーションの進化に果たす役割
  • スマートグリッドと電力システムにおける新技術
  • AIと電気工学に関するさらなる学習と専門化の機会

まとめと次のステップ

要求

  • 電気工学の基本的な理解
  • サブステーション運営と設計概念に関する知識
  • AIに関する事前経験は不要

対象者

  • 電気技術者とサブステーションデザイナー
  • 電力システム計画者とグリッドオペレーター
  • AI駆動の電気工学ソリューションに関心のある専門家
 21 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

今後のコース

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