AIOpsの基礎：監視、データ相関分析、およびインテリジェントなアラート処理のトレーニングコース

日本にて実施される本講師主導のリアルタイム研修（オンラインまたはオフサイト）は、監視・アラート発報やインシデント分析プロセスへLLMおよびAIを取り入れたいと願うオブザーバビリティエンジニアならびにSREエンジニア向けの内容となっています。

AIOps（IT運用における人工知能）は、インシデント発生を事前に予測し、根本原因解析（RCA）を自動化することでダウンタイムを最小化し問題解決を迅速化するためにますます活用されています。

本講座は講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地開催）で、AIOpsツールや機械学習モデルを利用して予測分析の実装、復旧処理の自動化、およびインテリジェントなRCAワークフローの設計を目指す上級レベルのIT専門家向けです。

この講座を修了することで受講者は以下のスキルを習得できます：

• システム障害につながるパターンを検出するための機械学習モデルの構築・訓練
  
• 複数ソースから得られたログや指標データを用いたRCAワークフローの自動化
  
• 既存プラットフォームへのアラート生成および復旧処理の統合方法
  
• 本番環境へインテリジェントなAIOpsパイプラインを導入・拡張する手順
  

講座の形式について

• 双方向性に優れた講義とディスカッション
  
• 豊富な演習問題および実践練習の機会
  
• 実際の環境下での手作業によるシステム構築体験
  

講座内容のカスタマイズに関するご案内

• この講座を個別要件に合わせて調整したい場合は、事前にご連絡いただければ手配可能です。
  

完全にオープンソースのツールのみで構築されたAIOpsパイプラインにより、チームは本番環境における可観測性、異常検知、およびインテリジェントなアラート機能を備えたコスト効率かつ柔軟性に優れたソリューションを設計することができます。

本講座はインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたはオンサイト）であり、Prometheus、ELK、Grafana、そして独自の機械学習モデルなどを利用してエンドツーエンドのAIOpsパイプラインを構築・展開したい中級以上のエンジニア向けに企画されています。

研修終了時には、受講者は以下のことが可能になります：

• オープンソースコンポーネントのみを用いてAIOpsアーキテクチャを設計する。
• ログ、メトリック、トレースから得られたデータを収集・正規化する。
• 機械学習モデルを用いて異常検知やインシデント予測を行う。
• オープンソースツールを活用してアラート発報および対応の自動化を実現する。

講座形式について

• インタラクティブな講義およびディスカッション。
• 多数の演習問題や実践的な練習課題を取り入れる。
• ライブラボ環境下でのハンズオン型実装を行う。

カスタマイズオプションについて

• 本講座のカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配可能です。

本トレーニングは、日本による講師リードのライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）であり、自律的ITオペレーションのためにAIエージェントを設計・構築・安全にデプロイしたいと願うSREやDevOpsエンジニアを対象としています。

Splunk、Moogsoft、Dynatraceといったエンタープライズ向けAIOpsプラットフォームは、大規模なIT環境において異常検知やアラートの相関分析、そして自動対応処理を実現する強力な機能を提供します。

この講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは会場開催）で、既存の可観測性基盤や運用ワークフローにAIOpsツールを導入したい中級レベルのエンタープライズIT担当者を対象としています。

受講を完了することで、参加者の方々は以下のことが可能になります：

• Splunk、Moogsoft、Dynatraceを統合したAIOpsアーキテクチャの構築と設定
• AI駆動型分析を用いて分散システム全体の指標・ログ・イベントを相関付けること
• 標準機能およびカスタマイズ可能なワークフローによるインシデント検知、優先度付け、対応の自動化
• エンタープライズ規模でのパフォーマンス最適化、平均復旧時間の短縮、運用効率向上

講座の形式

• 双方向的な講義とディスカッション
• 多数の演習や実践課題を取り入れた内容
• 実環境を模したラボでのハンズオン実装

講座のカスタマイズオプション

• ご要望に応じたカスタマイズ講座をご希望の場合は、事前にお問い合わせください。

PrometheusおよびGrafanaは、現代的なインフラ環境における可観測性確保のために広く利用されているツールです。一方で機械学習を活用することで、これらのツールが予測的かつ知能的な洞察を提供し、運用上の意思決定プロセスを自動化することが可能になります。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）であり、Prometheus、Grafana、機械学習技術を組み合わせてモニタリング基盤を近代化したい中級レベルの可観測性関連の専門家向けに設計されています。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• さまざまなシステムやサービスにおける可観測性確保のためにPrometheusおよびGrafanaを設定する
• 高品質な時系列データを収集・保存・可視化する
• 機械学習モデルを用いて異常検出や将来予測を行う
• 予測的洞察に基づいた知能型アラートルールを構築する

講座の形式

• インタラクティブな講義およびディスカッション
• 多数の演習および実践課題
• 実際のラボ環境で手を動かしながらの実装練習

カスタマイズオプション

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニングは 日本（オンラインまたはオンサイト）で実施され、大規模なLLM活用アプリケーション向けに堅固な運用パイプラインを構築したい機械学習エンジニアやプラットフォームチーム向けの講座です。

日本にて開催されるこのインストラクター主導の実践研修（オンラインまたは会場開催）は、機械学習モデルやLLMベースのアプリケーションに対する攻撃を特定・検証し、防御策を講じる必要があるセキュリティエンジニアおよびMLエンジニア向けです。