オープンソースツールを使用してAIOpsパイプラインを構築のトレーニングコース

AIOps（IT運用のための人間工学）は、インシデントが発生する前に予測し、根本原因分析（RCA）を自動化することで、ダウンタイムを最小限に抑え、解決を加速するためにますます使用されています。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、予測分析を実装し、対処を自動化し、AIOpsツールと機械学習モデルを使用してインテリジェントなRCAワークフローを設計したい上級レベルのITプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• システム障害につながるパターンを検出するためのMLモデルの構築と訓練。
• 複数ソースのログとメトリクスの相関に基づいてRCAワークフローを自動化。
• アラートと対処プロセスを既存のプラットフォームに統合。
• 生産環境でインテリジェントなAIOpsパイプラインを展開および拡張。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

AIOps（ITオペレーションのための人工知能）は、機械学習と解析を用いてITオペレーションを自動化し、改善する実践です。特に監視、インシデント検出、および対応の領域で活用されます。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのITオペレーション専門家を対象としており、AIOps技術を使用してメトリクスとログを相関させ、アラートノイズを軽減し、インテリジェントな自動化を通じて可観測性を向上させる方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• AIOpsプラットフォームの原理とアーキテクチャを理解する。
• ログ、メトリクス、トレースのデータを相関させ、根本原因を特定する。
• インテリジェントなフィルタリングとノイズ抑制を通じてアラート疲れを軽減する。
• オープンソースまたは商用ツールを使用して、インシデントの監視と自動対応を行う。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

Splunk、Moogsoft、Dynatrace などのエンタープライズ AIOps プラットフォームは、大規模な IT 環境での異常検出、アラートの相関分析、自動応答などの強力な機能を提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、AIOps ツールを既存の可視化スタックと運用ワークフローに統合したい中級レベルのエンタープライズ IT チーム向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• Splunk、Moogsoft、Dynatrace を統一された AIOps アーキテクチャに構成し、統合します。
• AI 駆動の分析を使用して分散システム全体でメトリクス、ログ、イベントを相関させます。
• 内蔵およびカスタムワークフローを使用してインシデント検出、優先順位付け、応答を自動化します。
• パフォーマンスを最適化し、MTTR を削減し、エンタープライズ スケールでの運用効率を向上させます。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

PrometheusとGrafanaは現代のインフラストラクチャにおける監視性を向上させる広く採用されているツールであり、機械学習はこれらのツールに予測的な知見とスマートな洞察を追加することで運用決定を自動化します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、中級レベルの監視性プロフェッショナル向けに、Prometheus、Grafana、および機械学習技術を使用してAIOpsプラクティスを統合することでモニタリングインフラストラクチャを近代化することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• システムとサービス全体での監視性のためにPrometheusとGrafanaを設定する。
• 高品質な時系列データを収集、保存、および可視化する。
• 異常検出と予測のために機械学習モデルを適用する。
• 予測的な洞察に基づいてインテリジェントなアラートルールを作成する。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境での手を動かす実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。