コース概要

導入

作業環境のセットアップ

Auto-Keras のインストール

標準 Machine Learning ワークフローの構造

Auto-Keras が Machine Learning ワークフローを自動化する方法

Search NAS を使用した最適なニューラル ネットワーク アーキテクチャを目指して (ニューラル アーキテクチャ Search)

ケーススタディ: AutoML with Auto-Keras

データセットのダウンロード

Machine Learning モデルの構築

モデルのトレーニングとテスト

ハイパーパラメータの調整

追加モデルの構築、トレーニング、テスト

ハイパーパラメータを微調整して精度を向上させる

深層学習モデルの Auto-Keras の構成

トラブルシューティング

要約と結論

要求

  • 機械学習モデルを扱った経験
  • Pythonプログラミング経験があると便利ですが、必須ではありません

観客

  • データアナリスト
  • 主題専門家(ドメインエキスパート)データサイエンティスト
  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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