オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブAutoMLトレーニングコースは、インタラクティブなハンズオンプラクティスを通じて、AutoMLの基本と高度な概念を示します。
AutoMLトレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング（別名「リモートライブトレーニング」） は、インタラクティブなリモートデスクトップを使用して実行されます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターでにて現地での実施が可能です。
NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー
お客様の声
私たちのニーズに合わせて
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
コース: Kubeflow
Machine Translated
非常にインタラクティブで、期待以上にリラックスできるトレーニングでした。講師は多くのトピックを扱ってくれ、トピックの関連性についても詳細に話してくれました。トピックの規模と複雑さを考慮すると、トレーニング後も学習を続けていくために、このようなトレーニング方式は非常に重要であると思います。
Jonathan Blease
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
トレーナーは非常に知識が豊富で、私が興味を持った分野が含まれていました。
Mohamed Salama
コース: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
講師は非常に簡単で難しいトピックや高度なトピックを説明しました。
Leszek K
コース: Artificial Intelligence Overview
Machine Translated
私はそれがとても好きです。
蒙 李
コース: Machine Learning Fundamentals with Python
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講師とのコミュニケーション
文欣 张
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
それが好き
lisa xie
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
私は本当に練習が好きでした
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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ラボ演習
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
Machine Translated
トレーニング資料が入手可能なJupyterノートブックフォーム
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
Machine Translated
多くのエクササイズや興味深いトピックがありました。
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
Machine Translated
トレーナーが深く掘り下げて分析し説明した素晴らしいラボ演習（実際の関数にマッチする線形回帰の共変量など）
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
Machine Translated
エクササイズを含むすべてのマテリアルが同じページにあり、その場で更新されることは素晴らしいことです。解決策は最後に明らかになる。クール！また、Krzysztofが私たちの問題を理解するために余計な努力を払い、可能な技術を提案してくれたことを感謝します。
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
Machine Translated
それは事前に準備されたスクリプト - 非常にうまく準備された材料と簡単に遡ることで多くの方法を示しています
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
コース: Machine Learning – Data science
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私はトレーニングが例とコーディングに集中していたのが好きです。それほど多くのコンテンツを3日間のトレーニングにまとめることは不可能だと思いましたが、私は間違っていました。トレーニングは多くのトピックを網羅し、すべてが非常に詳細な方法で行われました（特にモデルのパラメーターの調整 - これに時間がかかるとは思われなかったので、私はとても驚きました）。
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
コース: Machine Learning – Data science
Machine Translated
交替理論/実践効果的！
CIRAD
コース: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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メソッドの段階的な提示と応用
Aurélien Briffaz - CIRAD
コース: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
可用性と適応性、質問に対する答え
Jean-Michel MEOT - CIRAD
コース: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
議論された問題、実行された演習（例）、訓練の雰囲気、トレーナーとの接触、場所。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
コース: Octave nie tylko dla programistów
Machine Translated
さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています
コース: Text Summarization with Python
Machine Translated
トレーナーは、対象分野の専門家であり、関連する理論と優れたアプリケーションを使用していました
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
コース: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
練習
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
コース: Machine Learning – Data science
Machine Translated
そして、その方法
NetWorkS! Sp. z o.o.
コース: AI Awareness for Telecom
Machine Translated
演習
Orange Szkolenia sp. z o.o.
コース: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
Machine Translated
能力と行動。
Orange Szkolenia sp. z o.o.
コース: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
Machine Translated
テーマ、プレゼンターの友好的な態度
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
コース: Artificial Intelligence Overview
Machine Translated
さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています
コース: Text Summarization with Python
Machine Translated
AutoMLサブカテゴリ
AutoMLコース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at technical persons with a background in machine learning who wish to optimize the machine learning models used for detecting complex patterns in big data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and evaluate various open source AutoML tools (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etc.)
- Train high quality machine learning models.
- Efficiently solve different types of supervised machine learning problems.
- Write just the necessary code to initiate the automated machine learning process.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and evaluate various open source AutoML tools (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA, etc.)
- Train high quality machine learning models.
- Efficiently solve different types of supervised machine learning problems.
- Write just the necessary code to initiate the automated machine learning process.
7 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists, data analysts, and developers who wish to explore AutoML products and features to create and deploy custom ML training models with minimal effort.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explore the AutoML product line to implement different services for various data types.
- Prepare and label datasets to create custom ML models.
- Train and manage models to produce accurate and fair machine learning models.
- Make predictions using trained models to meet business objectives and needs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explore the AutoML product line to implement different services for various data types.
- Prepare and label datasets to create custom ML models.
- Train and manage models to produce accurate and fair machine learning models.
- Make predictions using trained models to meet business objectives and needs.
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists as well as less technical persons who wish to use Auto-Keras to automate the process of selecting and optimizing a machine learning model.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate the process of training highly efficient machine learning models.
- Automatically search for the best parameters for deep learning models.
- Build highly accurate machine learning models.
- Use the power of machine learning to solve real-world business problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate the process of training highly efficient machine learning models.
- Automatically search for the best parameters for deep learning models.
- Build highly accurate machine learning models.
- Use the power of machine learning to solve real-world business problems.
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at machine learning practitioners who wish to use Auto-sklearn to automate the process of selecting and optimizing a machine learning model.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate the process of training highly efficient machine learning models.
- Build highly accurate machine learning models while bypassing the more tedious tasks of selecting, training and testing different models.
- Use the power of machine learning to solve real-world business problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate the process of training highly efficient machine learning models.
- Build highly accurate machine learning models while bypassing the more tedious tasks of selecting, training and testing different models.
- Use the power of machine learning to solve real-world business problems.
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use H2O AutoML to automoate the process of building and selecting the best machine learning algorithm and parameters.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate the machine learning workflow.
- Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
- Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate the machine learning workflow.
- Automatically train and tune many machine learning models within a specified time range.
- Train stacked ensembles to arrive at highly predictive ensemble models.
Last Updated:
今後のAutoMLコース
AutoML
14-02-2022 10:00
14 時間
H2O AutoML
17-02-2022 10:00
14 時間
Google Cloud AutoML
01-03-2022 10:00
7 時間
AutoML with Auto-Keras
29-03-2022 10:00
14 時間
AutoML with Auto-sklearn
31-03-2022 10:00
14 時間
週末AutoMLコース, 夜のAutoMLトレーニング, AutoMLブートキャンプ, AutoML インストラクターよる, 週末AutoMLトレーニング, 夜のAutoMLコース, AutoML指導, AutoMLインストラクター, AutoMLレーナー, AutoMLレーナーコース, AutoMLクラス, AutoMLオンサイト, AutoMLプライベートコース, AutoML1対1のトレーニング
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