オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブAutoMLトレーニングコースは、インタラクティブなハンズオンプラクティスを通じて、AutoMLの基本と高度な概念を示します。
AutoMLトレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング（別名「リモートライブトレーニング」） は、インタラクティブなリモートデスクトップを使用して実行されます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターでにて現地での実施が可能です。
NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー
お客様の声
私たちのニーズに合わせて
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
コース: Kubeflow
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非常にインタラクティブで、期待以上にリラックスできるトレーニングでした。講師は多くのトピックを扱ってくれ、トピックの関連性についても詳細に話してくれました。トピックの規模と複雑さを考慮すると、トレーニング後も学習を続けていくために、このようなトレーニング方式は非常に重要であると思います。
Jonathan Blease
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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トレーナーは非常に知識が豊富で、私が興味を持った分野が含まれていました。
Mohamed Salama
コース: Data Mining & Machine Learning with R
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講師は非常に簡単で難しいトピックや高度なトピックを説明しました。
Leszek K
コース: Artificial Intelligence Overview
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私はそれがとても好きです。
蒙 李
コース: Machine Learning Fundamentals with Python
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講師とのコミュニケーション
文欣 张
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
それが好き
lisa xie
コース: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Machine Translated
私は本当に練習が好きでした
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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ラボ演習
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
Machine Translated
トレーニング資料が入手可能なJupyterノートブックフォーム
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
Machine Translated
多くのエクササイズや興味深いトピックがありました。
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
Machine Translated
トレーナーが深く掘り下げて分析し説明した素晴らしいラボ演習（実際の関数にマッチする線形回帰の共変量など）
L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
Machine Translated
エクササイズを含むすべてのマテリアルが同じページにあり、その場で更新されることは素晴らしいことです。解決策は最後に明らかになる。クール！また、Krzysztofが私たちの問題を理解するために余計な努力を払い、可能な技術を提案してくれたことを感謝します。
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
コース: Machine Learning
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それは事前に準備されたスクリプト - 非常にうまく準備された材料と簡単に遡ることで多くの方法を示しています
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
コース: Machine Learning – Data science
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私はトレーニングが例とコーディングに集中していたのが好きです。それほど多くのコンテンツを3日間のトレーニングにまとめることは不可能だと思いましたが、私は間違っていました。トレーニングは多くのトピックを網羅し、すべてが非常に詳細な方法で行われました（特にモデルのパラメーターの調整 - これに時間がかかるとは思われなかったので、私はとても驚きました）。
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
コース: Machine Learning – Data science
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交替理論/実践効果的！
CIRAD
コース: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
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メソッドの段階的な提示と応用
Aurélien Briffaz - CIRAD
コース: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
可用性と適応性、質問に対する答え
Jean-Michel MEOT - CIRAD
コース: Introduction au Machine Learning avec MATLAB
Machine Translated
議論された問題、実行された演習（例）、訓練の雰囲気、トレーナーとの接触、場所。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
コース: Octave nie tylko dla programistów
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さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています
コース: Text Summarization with Python
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トレーナーは、対象分野の専門家であり、関連する理論と優れたアプリケーションを使用していました
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
コース: Applied AI from Scratch in Python
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練習
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
コース: Machine Learning – Data science
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そして、その方法
NetWorkS! Sp. z o.o.
コース: AI Awareness for Telecom
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演習
Orange Szkolenia sp. z o.o.
コース: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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能力と行動。
Orange Szkolenia sp. z o.o.
コース: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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テーマ、プレゼンターの友好的な態度
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
コース: Artificial Intelligence Overview
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さまざまなテキスト要約方法のハウツーに重点を置いていることが気に入っています
コース: Text Summarization with Python
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AutoMLサブカテゴリ
AutoMLコース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
14 時間
AutoML は、理想的な機械学習アルゴリズム、そのパラメータ設定、および前処理メソッドを選択するために必要な作業の多くを自動化するユーザーフレンドリーな機械学習ソフトウェアです。
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、ビッグデータの複雑なパターンを検出するために使用される機械学習モデルを最適化したい機械学習のバックグラウンドを持つ技術者を対象としています。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- さまざまなオープンソース AutoML ツールをインストールして評価します。
- は、高品質の機械学習モデルを訓練します。
- は、さまざまなタイプの教師付き機械学習問題を効率的に解決します。
- は、自動化された機械学習プロセスを開始するために必要なコードだけを記述します。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- AutoML の詳細については、こちらをご覧ください: https://www.automl.org/
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、ビッグデータの複雑なパターンを検出するために使用される機械学習モデルを最適化したい機械学習のバックグラウンドを持つ技術者を対象としています。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- さまざまなオープンソース AutoML ツールをインストールして評価します。
- は、高品質の機械学習モデルを訓練します。
- は、さまざまなタイプの教師付き機械学習問題を効率的に解決します。
- は、自動化された機械学習プロセスを開始するために必要なコードだけを記述します。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- AutoML の詳細については、こちらをご覧ください: https://www.automl.org/
7 時間
Google Cloud AutoML は機械学習(ML)プラットフォームで、ユーザーがビジネスのニーズに合わせてカスタマイズされたMLモデルを構築、トレーニング、および実装することができます。
このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、データ科学者、データアナリスト、および開発者が最小限の努力でカスタマイズされたMLトレーニングモデルを作成し、実装するために製品や機能を探索したいと考えています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
さまざまなデータタイプのためのさまざまなサービスを実施するために、製品ライン(1)を探索します。 データセットを準備し、カスタマイズされたMLモデルを作成するためにラベル化します。 正確かつ公正な機械学習モデルを生成するためにモデルをトレーニングおよび管理する。 ビジネスの目標やニーズを満たすために訓練されたモデルを使用して予測を行う。
コースの形式
インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装
コースカスタマイズオプション
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、データ科学者、データアナリスト、および開発者が最小限の努力でカスタマイズされたMLトレーニングモデルを作成し、実装するために製品や機能を探索したいと考えています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
さまざまなデータタイプのためのさまざまなサービスを実施するために、製品ライン(1)を探索します。 データセットを準備し、カスタマイズされたMLモデルを作成するためにラベル化します。 正確かつ公正な機械学習モデルを生成するためにモデルをトレーニングおよび管理する。 ビジネスの目標やニーズを満たすために訓練されたモデルを使用して予測を行う。
コースの形式
インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装
コースカスタマイズオプション
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
自動 Keras (また、Autokeras または自動 Keras として知られている) は、自動機械学習 (AutoML) のためのオープンソースの Python ライブラリです。
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、データサイエンティストだけでなく、自動 Keras を使用して機械学習モデルの選択と最適化のプロセスを自動化することを希望する技術者の少ない方を対象としています。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- は、非常に効率的な機械学習モデルのトレーニングプロセスを自動化します。
- は、ディープラーニングモデルに最適なパラメータを自動的に検索します。
- は、非常に正確な機械学習モデルを構築します。
- は、機械学習の力を活用して、現実世界のビジネス問題を解決します。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- 自動 Keras の詳細については、こちらをご覧ください: https://autokeras.com/
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、データサイエンティストだけでなく、自動 Keras を使用して機械学習モデルの選択と最適化のプロセスを自動化することを希望する技術者の少ない方を対象としています。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- は、非常に効率的な機械学習モデルのトレーニングプロセスを自動化します。
- は、ディープラーニングモデルに最適なパラメータを自動的に検索します。
- は、非常に正確な機械学習モデルを構築します。
- は、機械学習の力を活用して、現実世界のビジネス問題を解決します。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
- 自動 Keras の詳細については、こちらをご覧ください: https://autokeras.com/
14 時間
自動 sklearn は、シキット-学習機械学習ライブラリを中心に構築された Python パッケージです。新しい機械学習データセットの適切な学習アルゴリズムを自動的に検索し、そのパラメータを最適化します。
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、自動 sklearn を使用して機械学習モデルの選択と最適化のプロセスを自動化することを希望する機械学習の実務家を対象としています。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- は、非常に効率的な機械学習モデルのトレーニングプロセスを自動化します。
- は、さまざまなモデルを選択、トレーニング、テストするという面倒な作業を回避しながら、高精度の機械学習モデルを構築します。
- は、機械学習の力を活用して、現実世界のビジネス問題を解決します。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、自動 sklearn を使用して機械学習モデルの選択と最適化のプロセスを自動化することを希望する機械学習の実務家を対象としています。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- は、非常に効率的な機械学習モデルのトレーニングプロセスを自動化します。
- は、さまざまなモデルを選択、トレーニング、テストするという面倒な作業を回避しながら、高精度の機械学習モデルを構築します。
- は、機械学習の力を活用して、現実世界のビジネス問題を解決します。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
H2O AutoML は、膨大な数の機械学習モデルを構築、選択、最適化するプロセスを自動化する人工知能プラットフォームです。
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、H2O AutoML を使用して最適な機械学習アルゴリズムとパラメーターを構築および選択するプロセスを automoate するデータサイエンティストを対象としています。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- 機械学習のワークフローを自動化します。
- は、指定された時間範囲内で多くの機械学習モデルを自動的にトレーニングおよび調整します。
- は、非常に予測アンサンブルモデルに到達するために積み重ねアンサンブルを訓練します。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、H2O AutoML を使用して最適な機械学習アルゴリズムとパラメーターを構築および選択するプロセスを automoate するデータサイエンティストを対象としています。
このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。
- 機械学習のワークフローを自動化します。
- は、指定された時間範囲内で多くの機械学習モデルを自動的にトレーニングおよび調整します。
- は、非常に予測アンサンブルモデルに到達するために積み重ねアンサンブルを訓練します。
コースの形式
- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、手配するために私達に連絡してください。
Last Updated:
今後のAutoMLコース
H2O AutoML
2022-07-20 10:00
14 時間
Google Cloud AutoML
2022-07-28 10:00
7 時間
AutoML with Auto-Keras
2022-09-05 10:00
14 時間
AutoML
2022-09-06 10:00
14 時間
AutoML with Auto-sklearn
2022-09-07 10:00
14 時間
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