Google Cloud AutoMLのトレーニングコース

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データサイエンティストだけでなく技術的な知識が少ない方々も対象としています。Auto-Kerasを使用して機械学習モデルの選択と最適化を自動化したい方に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 効率的な機械学習モデルの訓練プロセスを自動化します。
• 深層学習モデルの最適なパラメータを自動的に探索します。
• 高精度の機械学習モデルを構築します。
• 機械学習の力を活用して実際のビジネス問題を解決します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DataRobotの機械学習機能を使用して予測モデルを自動化、評価、管理することを目指すデータサイエンティストとデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが able to できます：

• DataRobotにデータセットを読み込み、分析、評価、品質チェックを行う。
• モデルを構築し、学習して重要な変数を特定し、予測目標を達成する。
• モデルを解釈して、ビジネス意思決定に役立つ貴重な洞察を提供する。
• モデルを監視し、管理して最適化された予測性能を維持する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google AdWordsを使用してマーケティングキャンペーンを立ち上げたいと考えるマーケター向けです。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 高品質なリードを獲得するGoogle AdWordsキャンペーンを実施します。
• 売上を増加させるGoogle AdWordsキャンペーンを作成します。
• 広告費の利益を最大化する入札戦略を実装します。
• 既存のマーケティングキャンペーンをGoogle AdWordsで改善します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Analyticsを使用してウェブサイトのデータを追跡および報告したいと考えているデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• ウェブサイトのデータを収集するためにGoogle Analyticsを設定する。
• レポートを作成し、分析する。
• インサイトを得て、データに基づいた意思決定を行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから上級レベルまでの開発者を対象としており、Google Apps Scriptを使用してGoogle Workspaceアプリケーションを構築、自動化、拡張する方法を学びます。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google BigQueryを使用してデータクエリ、最適化、および機械学習の統合を学びたい上級レベルのデータアナリスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Google BigQueryの基礎と、データ分析やクラウドコンピューティングでの使用について理解する。
• Google BigQueryを使用してデータ管理と複雑なSQLクエリを行う。
• パフォーマンス向上のためにクエリ最適化戦略を実装する。
• BigQueryを他のGoogle Cloudサービスと統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Cloud 上でクラウドインフラストラクチャとサービスを管理するスキルを習得したい中級レベルの IT プロフェッショナル向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to になります：

• Google Cloud サービスを使用してクラウド環境をセットアップおよび構成する。
• 仮想マシン、ストレージ、ネットワークを管理および構成する。
• GCP 環境でアプリケーションを展開し、監視する。
• セキュリティのベストプラクティスとアイデンティティ管理を実装する。
• Google Cloud ツールを使用して自動化とトラブルシューティングを行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Cloud Platform を管理・操作することを希望する初級レベルの IT プロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• GCP のコアサービスとインフラストラクチャを理解する。
• ネットワークと仮想マシンの管理方法を学ぶ。
• GCP 内での一般的なセキュリティベストプラクティスを理解し、適用する。
• GCP における Kubernetes とコンテナ管理について探求する。
• ストレージオプションとその構成方法について学ぶ。
• GCP 上でデータベースを展開および構成する。

この講師主導のライブトレーニングは、中級から上級レベルのGISプロフェッショナルがGoogle Earth Proを使用して地図作成、データ可視化、地理的空间分析を行うことを目的としています（オンラインまたはオンサイト）。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のようなスキルを身につけることができます:

• Google Earth Proのユーザーインターフェースを操作し、その各種ツールとオプションの機能を理解する。
• 検索機能、座標、および様々なビュー・モードを使用して地球を効率的にナビゲートする。
• 地点マーカー、パス、多角形を作成、編集、利用し、地理的位置のマークと分析を行う。
• 3Dビル、歴史的画像、ストリートビューの統合を含む高度な可視化を使用する。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は Google Cloud 上で Kubernetes を使用して本番環境用コンテナ環境の設定と管理方法を学びます。 

このトレーニング終了時、参加者は以下ができます:

• Google Cloud での Kubernetes の設定と管理を行います。
• Kubernetes クラスターの展開、管理、スケーリングを行います。
• (Docker) コンテナ化されたアプリケーションを Google Cloud 上で展開します。
• オンプレミスの既存 Kubernetes 環境を Google Cloud に移行します。
• Kubernetes をサードパーティの継続的インテグレーション (CI) ソフトウェアと統合します。
• Kubernetes で高可用性と災害復旧を確保します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、Google Maps を使用してウェブサイトやウェブアプリケーションに地理的位置機能を追加したい開発者向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:

• 新規または既存のウェブサイトやウェブアプリケーションに地図を埋め込む。
• 現在位置と同期するライブデータを表示する。
• Google Maps を含むマッシュアップを作成する。
• 良い CSS および JavaScript のコーディングプラクティスを適用する。
• アプリケーション用のカスタム地図を作成する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Workspace のツールを使って生産性、協調作業、組織力を向上させたい初級レベルの商業マネージャー向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Google Workspace の基本を理解する。
• Google Calendar を使用して効果的にスケジュールと会議を管理する。
• 仮想会議のホスト、参加、管理を行い、画面共有などの協調機能を使用する。
• プロフェッショナルなドキュメントを作成し、協調機能を使用してさまざまな形式に変換する。
• プレゼンテーションを作成、フォーマットし、他の人と共有して共同作業を行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、組織向けにG Suiteを管理および展開したいシステム管理者を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 2SVとSSOを使用してGoogleのセキュリティプラクティスを適用します。
• 管理コンソール内のレポートを通じてドメインとサービスの使用状況を監視します。
• G Suite管理コンソールを設定および構成します。

Google Workspaceは、コミュニケーション、ファイル共有、チーム生産性を効率化するためのクラウドベースの生産性と協働ツールのスイートです。このコースでは、参加者がより効率的で協働的に働くために必要な主要なアプリと機能をカバーします。

このインストラクターリード型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのユーザー向けに設計されており、日常業務や協働作業でGoogle Workspaceツールを最大限に活用したい方々を対象としています。

このトレーニングが終了した際には、参加者は以下のことができるようになります：

• Gmailを使用してプロフェッショナルなコミュニケーションを行う。
• Google Driveでファイルを安全に管理する。
• Google Meetで効果的な会議を開催する。
• Docs、Sheets、Slidesを使用してリアルタイムで協働する。
• Google Calendarでスケジュールを整理する。
• Google Chatを使用して迅速にコミュニケーションを行う。
• Google Formsを使用してフォームを作成し、回答を収集する。
• KeepとTasksを使用してアイデアをキャプチャし、タスクを管理する。

コースの形式

• 交互的な講義とディスカッション。
• 実践的な演習と練習。
• ライブデモンストレーション。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

Google BigQueryは、完全に管理されたサーバーレスデータウェアハウスで、コスト効率の高いクエリの最適化、BigQuery MLによる予測分析、およびアナリティクスワークフロー向けのシームレスなデータ取り込みをサポートしています。チームがクエリ効率を最大化し、SQL内で直接機械学習モデルを構築し、レポート作成パイプラインを合理化したい場合に設計されています。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、基本的なSQLの理解があるチーム向けで、クエリの最適化、BigQuery MLを使用した予測モデリング、およびレポート用の取り込みと変換プロセスの改善を目指しています。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• BigQueryでのクエリを最適化してパフォーマンスを向上させ、コストを削減します。
• BigQuery MLを使用して予測モデルの構築、学習、評価を行います。
• レポート用の効率的なデータ取り込みと変換パイプラインを設計します。
• Google BigQueryでのアナリティクス拡大に関するベストプラクティスを適用します。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• Google BigQueryとBigQuery MLを使用した実践的なラボ。
• クエリ最適化とパイプライン設計のための実用的な演習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。