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コース概要
導入
- Google BigQuery の概要
はじめる
- Google Cloud アカウントのセットアップ
- BigQuery ウェブ UI の概要
- データセットとテーブルの作成と管理
- BigQuery へのデータの読み込み
- BigQuery の基本的な SQL クエリ
SQL BigQuery でのクエリ
- 高度な SQL クエリ技術
- GROUP BY を使用したデータの集計
- データのフィルタリングと並べ替え
- 日付と時刻の関数の操作
- 複数のテーブルを結合する
- サブクエリとウィンドウ関数
BigQuery の高度な機能
- BigQuery からのデータのエクスポート
- ユーザー定義関数 (UDF) の使用
- クエリの管理とスケジュール設定
- BigQuery スクリプトの概要
- 配列と構造体の処理
- JSON データの操作
BigQuery の最適化
- クエリパフォーマンスの最適化手法
- テーブルのパーティショニングとクラスタリング
- クエリ実行プランの使用
- クエリのトラブルシューティングとデバッグ
- コスト管理と請求のベスト プラクティス
- BigQuery のセキュリティとアクセス制御
高度なトピックと統合
- ストリーミングデータによるリアルタイムデータ分析
- BigQuery と Google データスタジオの統合
- 機械学習のための BigQuery ML の概要
- BigQuery ML を使用した機械学習モデルの構築とデプロイ
- データレイクと BigQuery の統合
概要と次のステップ
要求
- データベースと SQL の概念の基本的な理解
観客
- データ アナリスト Database 管理者
28 時間
お客様の声 (1)
解決策と実用化で対応します。
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
コース - Google AdWords: Beginner to Advanced
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