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コース概要
導入
- Google BigQueryの概要
始めに
- Google Cloudアカウントの設定
- BigQuery Web UIの紹介
- データセットとテーブルの作成および管理
- BigQueryへのデータのロード
- BigQueryでの基本的なSQLクエリ
BigQueryでのSQLクエリ
- 高度なSQLクエリ技術
- GROUP BYを使用したデータの集約
- フィルタリングとソーティング
- 日付と時刻関数の使用
- 複数テーブルの結合
- サブクエリとウィンドウ関数
高度なBigQuery機能
- BigQueryからのデータのエクスポート
- ユーザー定義関数(UDFs)の使用
- クエリの管理とスケジューリング
- BigQueryスクリプトの紹介
- 配列と構造体の処理
- JSONデータの処理
BigQueryの最適化
- クエリパフォーマンス最適化技術
- テーブルのパーティショニングとクラスタリング
- クエリ実行計画の使用
- クエリのトラブルシューティングとデバッグ
- コスト制御と請求に関するベストプラクティス
- BigQueryでのセキュリティとアクセス制御
高度なトピックと統合
- ストリーミングデータを使用したリアルタイムデータ分析
- Google Data StudioとのBigQueryの統合
- BigQuery MLによる機械学習の紹介
- BigQuery MLを使用した機械学習モデルの構築と展開
- データレイクとBigQueryの統合
まとめと次なるステップ
要求
- データベースとSQLの概念に関する基本的な理解
対象者
- データアナリスト
- データベース管理者
28 時間
お客様の声 (2)
最終日は機械学習のトピックです
John Erick Baltazar - Globe Telecom
コース - Google BigQuery
機械翻訳
各トピックのスケジュールと挿入された休憩は、特にそのトピックの初心者にとって情報を理解するのに役立ちます。
Jerico Torres - Globe Telecom
コース - Google BigQuery
機械翻訳