お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
はじめに
- Google BigQueryの概要説明
導入編
- Google Cloudアカウントの設定方法
- BigQueryウェブUIの紹介
- データセットおよびテーブルの作成・管理手法
- BigQueryへのデータ読み込み手順
- BigQueryにおける基本的なSQLクエリの書き方
BigQueryでのSQL照会
- 高度なSQL照会技術の習得
- GROUP BYを用いたデータ集計手法
- データの絞り込みおよび並べ替え方法
- 日時関数の活用術
- 複数テーブルの結合手順
- サブクエリやウィンドウ関数の利用法
高度なBigQuery機能の活用
- データのエクスポート処理方法
- ユーザー定義関数(UDF)の実装手順
- クエリの管理および自動化設定
- BigQueryスクリプトの基本概要
- 配列や構造体データの取り扱い方
- JSON形式データの利用方法
BigQueryの最適化テクニック
- クエリパフォーマンス向上手法の習得
- テーブルのパーティション分けやクラスタリング方法
- クエリ実行計画の解釈と活用術
- クエリ障害の診断・デバッグ手法
- コスト管理および課金最適化策
- BigQueryにおけるセキュリティ設定やアクセス制御方法
高度なテーマと他システム連携の実践
- ストリーミングデータを用いたリアルタイム分析手法
- Google Data StudioとのBigQuery連携手順
- 機械学習用途向けBigQuery MLの基本説明
- BigQuery MLを利用した機械学習モデルの作成・運用方法
- データレイク環境との連携手法
まとめおよび今後の取り組み
要求
- データベースおよびSQLに関する基本的な知識が必要です。
対象者
- データ分析担当者
- データベース管理者
28 時間
お客様の声 (2)
最終日は機械学習のトピックです
John Erick Baltazar - Globe Telecom
コース - Google BigQuery
機械翻訳
各トピックのスケジュールと挿入された休憩は、特にそのトピックの初心者にとって情報を理解するのに役立ちます。
Jerico Torres - Globe Telecom
コース - Google BigQuery
機械翻訳