コース概要

導入

  • Google BigQuery の概要

はじめる

  • Google Cloud アカウントのセットアップ
  • BigQuery ウェブ UI の概要
  • データセットとテーブルの作成と管理
  • BigQuery へのデータの読み込み
  • BigQuery の基本的な SQL クエリ

SQL BigQuery でのクエリ

  • 高度な SQL クエリ技術
  • GROUP BY を使用したデータの集計
  • データのフィルタリングと並べ替え
  • 日付と時刻の関数の操作
  • 複数のテーブルを結合する
  • サブクエリとウィンドウ関数

BigQuery の高度な機能

  • BigQuery からのデータのエクスポート
  • ユーザー定義関数 (UDF) の使用
  • クエリの管理とスケジュール設定
  • BigQuery スクリプトの概要
  • 配列と構造体の処理
  • JSON データの操作

BigQuery の最適化

  • クエリパフォーマンスの最適化手法
  • テーブルのパーティショニングとクラスタリング
  • クエリ実行プランの使用
  • クエリのトラブルシューティングとデバッグ
  • コスト管理と請求のベスト プラクティス
  • BigQuery のセキュリティとアクセス制御

高度なトピックと統合

  • ストリーミングデータによるリアルタイムデータ分析
  • BigQuery と Google データスタジオの統合
  • 機械学習のための BigQuery ML の概要
  • BigQuery ML を使用した機械学習モデルの構築とデプロイ
  • データレイクと BigQuery の統合

概要と次のステップ

要求

    データベースと SQL の概念の基本的な理解

観客

    データ アナリスト Database 管理者
 28 時間

参加者の人数



Price per participant

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